Diagnostika stavu stroje/strojních součástí pomoci fuzzy množin
Loading...
Date
Authors
Horák, Roman
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
ORCID
Abstract
Diplomová práce se zabývá využitím fuzzy logiky v oblasti technické diagnostiky. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsána technická diagnostika, fuzzy logika a genetický algoritmus. Na teoretickou část navazuje část praktická, ve které je fuzzy logika odzkoušena na Iris datasetu a následně jsou nabyté znalosti aplikovány na technický dataset vyhodnocující poruchové stavy stroje. Na závěru kapitol obou datasetů jsou shrnuty a zhodnoceny výsledky. Poslední kapitola praktické části je věnována popisu vytvořených skriptů v softwaru Matlab 2022b. Součástí práce jsou přílohy, ve kterých jsou uloženy vytvořené FIS modely a napsané skripty.
Diploma thesis deals with the use of fuzzy logic in the field of technical diagnostics. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part describes technical diagnostics, fuzzy logic and genetic algorithm. The theoretical part is followed by a practical part in which fuzzy logic is tested on the Iris dataset and then the acquired knowledge is applied to a technical dataset evaluating machine fault conditions. At the end of the chapters of both datasets, the results are summarized and evaluated. The last chapter of the practical part is devoted to the description of the developed scripts in software Matlab 2022b. Part of the work are attachments in which the created FIS models and written scripts are stored.
Diploma thesis deals with the use of fuzzy logic in the field of technical diagnostics. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part describes technical diagnostics, fuzzy logic and genetic algorithm. The theoretical part is followed by a practical part in which fuzzy logic is tested on the Iris dataset and then the acquired knowledge is applied to a technical dataset evaluating machine fault conditions. At the end of the chapters of both datasets, the results are summarized and evaluated. The last chapter of the practical part is devoted to the description of the developed scripts in software Matlab 2022b. Part of the work are attachments in which the created FIS models and written scripts are stored.
Description
Citation
HORÁK, R. Diagnostika stavu stroje/strojních součástí pomoci fuzzy množin [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Petr Kolář, Ph.D. (předseda)
doc. Ing., Dipl.-Ing Michal Holub, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Tomáš Marek, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Vetiška, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Vlček (člen)
Ing. Radek Vlček (člen)
Date of acceptance
2023-06-19
Defence
Student prezentuje svoji práci a prezentace obsahovala tyto body:
Cíle práce, Ventilační potrubí
Student seznámil členy komise s výsledky své práce a odpověděl na otázky oponenta.
Zkušební komise se k práci ptá:
Na možný automatický přepis z programu Matlabu do programu Python.
Na vstupné signály, dataset a překrytí dat.
Jaké jsou použité metody vyhodnocování, prediktory a jaká je perioda snímaní dat.
Kolik dat bylo určeno pro učení a kolik pro validaci strojního učení.
Na nastavení tříd a pravidla vyhodnocování systému.
Kde by bylo možné použít dané řešení.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena