Metody redukce dimenzionality statistického souboru

but.committeeprof. RNDr. Jan Čermák, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Tomášek, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Irena Hlavičková, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jiří Tomáš, Dr. (člen) RNDr. Pavel Popela, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent odprezentoval svou bakalářskou práci na téma Metody redukce dimenzionality statistického souboru. Otázky oponentky Ing. Petry Kosové (výpočetní náročnost metod PCA a FA, která metoda je lepší, Jaké jsou fotbalové aplikace PCA, FA) zodpověděl uspokojivě. Otázky komise byly zodpovězeny uspokojivě.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHrabec, Pavelcs
dc.contributor.authorSabo, Adamcs
dc.contributor.refereeKosová, Petracs
dc.date.accessioned2021-06-23T06:55:01Z
dc.date.available2021-06-23T06:55:01Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá představením metod pro redukci dimenzionality a následnou aplikací těchto metod na vybrané sportovní statistické soubory. První část práce pojednává o teoretickém aparátu matematické statistiky, a to konkrétně o metodě hlavních komponent a o její alternativě - faktorové analýze. Druhá část práce stručně vysvětluje pojmy týkající se souborů zvolených fotbalových statistik, na něž jsou metody aplikovány. Třetí část práce seznamuje s výsledky aplikací obou metod na statistické soubory. Data získaná výpočty v programovacím jazyku Python jsou vyjádřena a prezentována formou grafů a tabulkových výstupů.cs
dc.description.abstractThis thesis introduces methods which are used to reduce dimensionality and their subsequent application to selected sets of sports statistical data. The first part of the thesis deals with the theoretical apparatus of mathematical statistics, in particular with the Principal Component Analysis and its alternative - the Factor Analysis. The second part provides a brief explanation of the terms related to the selected sets of football statistics where these methods are applied. The third part introduces the results of the application of both methods to statistical files. Data obtained through calculations performed in Python programming language are organized and interpreted by means of graphs and tables.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSABO, A. Metody redukce dimenzionality statistického souboru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.cs
dc.identifier.other132464cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/199671
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAnalýza hlavních komponentcs
dc.subjectfaktorová analýzacs
dc.subjectredukce dimenzionalitycs
dc.subjectfotbalové statistiky.cs
dc.subjectPrincipal component analysisen
dc.subjectfactor analysisen
dc.subjectdimensionality reductionen
dc.subjectfootball statistics.en
dc.titleMetody redukce dimenzionality statistického souborucs
dc.title.alternativeDimensionality reduction of statistical dataseten
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-22cs
dcterms.modified2021-06-23-12:40:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid132464en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 14:09:31en
sync.item.modts2021.11.12 13:30:17en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_132464.html
Size:
8.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_132464.html
Collections