Metody redukce dimenzionality statistického souboru
but.committee | prof. RNDr. Jan Čermák, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Tomášek, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Irena Hlavičková, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jiří Tomáš, Dr. (člen) RNDr. Pavel Popela, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student odprezentoval svou bakalářskou práci na téma Metody redukce dimenzionality statistického souboru. Otázky oponentky Ing. Petry Kosové (výpočetní náročnost metod PCA a FA, která metoda je lepší, Jaké jsou fotbalové aplikace PCA, FA) zodpověděl uspokojivě. Otázky komise byly zodpovězeny uspokojivě. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Aplikované vědy v inženýrství | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Hrabec, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Sabo, Adam | cs |
dc.contributor.referee | Kosová, Petra | cs |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T06:55:01Z | |
dc.date.available | 2021-06-23T06:55:01Z | |
dc.date.created | 2021 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá představením metod pro redukci dimenzionality a následnou aplikací těchto metod na vybrané sportovní statistické soubory. První část práce pojednává o teoretickém aparátu matematické statistiky, a to konkrétně o metodě hlavních komponent a o její alternativě - faktorové analýze. Druhá část práce stručně vysvětluje pojmy týkající se souborů zvolených fotbalových statistik, na něž jsou metody aplikovány. Třetí část práce seznamuje s výsledky aplikací obou metod na statistické soubory. Data získaná výpočty v programovacím jazyku Python jsou vyjádřena a prezentována formou grafů a tabulkových výstupů. | cs |
dc.description.abstract | This thesis introduces methods which are used to reduce dimensionality and their subsequent application to selected sets of sports statistical data. The first part of the thesis deals with the theoretical apparatus of mathematical statistics, in particular with the Principal Component Analysis and its alternative - the Factor Analysis. The second part provides a brief explanation of the terms related to the selected sets of football statistics where these methods are applied. The third part introduces the results of the application of both methods to statistical files. Data obtained through calculations performed in Python programming language are organized and interpreted by means of graphs and tables. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | SABO, A. Metody redukce dimenzionality statistického souboru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021. | cs |
dc.identifier.other | 132464 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/199671 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Analýza hlavních komponent | cs |
dc.subject | faktorová analýza | cs |
dc.subject | redukce dimenzionality | cs |
dc.subject | fotbalové statistiky. | cs |
dc.subject | Principal component analysis | en |
dc.subject | factor analysis | en |
dc.subject | dimensionality reduction | en |
dc.subject | football statistics. | en |
dc.title | Metody redukce dimenzionality statistického souboru | cs |
dc.title.alternative | Dimensionality reduction of statistical dataset | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2021-06-22 | cs |
dcterms.modified | 2021-06-23-12:40:24 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 132464 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 14:09:31 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 13:30:17 | en |
thesis.discipline | Matematické inženýrství | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |