but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Co je míněno shlukem, co jej tvoří, co vše jej určuje a jak se příslušnost ke shluku přesně určuje, neboli jaký konkrétní algoritmus byl pro roztřídění objektů do shluků použit? Jak provádíte tranzitivní uzavření? Jsou prvky shluku ekvivalentní? Podobnost berete jako fuzzy? Jak jste vyhodnocoval funkčnost aplikace?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rozman, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Hříbek, David	cs
dc.contributor.referee	Zbořil, František	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	V této práci je řešeno rozšíření webové aplikace DEMoS pro správu matričních záznamů o možnost normalizace (přiřazení normalizované podoby zápisu jednotlivým slovům) jmen, příjmení, povolání, obcí a dalších typů slov, která se vyskytují v matričních záznamech. V řešení byl použit proces detekce duplicitních záznamů, který umožnil roztřídění slov z matričních záznamů do shluků podobných slov. Díky vzniklým shlukům bylo následně možné sdílet normalizované varianty slov v rámci těchto shluků. Aplikace DEMoS tak pro uživatelem zadaná slova navrhuje normalizované varianty použité nejen u stejných slov, ale i u podobných slov. V rámci této práce bylo navrženo automatické testování úspěšnosti shlukování slov. Celkem bylo pro každý typ slov otestováno 640 různých kombinací parametrů shlukování. Následně byly pro každý typ slov vybrány nejlepší parametry shlukování. Díky normalizaci slov je v aplikaci DEMoS výrazně zvýšena efektivita vyhledávání matričních záznamů. Záznamy jsou také lépe čitelné.	cs
dc.description.abstract	This work deals with the extension of DEMoS web application for the management of parish records by the possibility of normalization (assignment of a normalized form of writing to individual words) of names, surnames, occupations, domiciles and other types of words occurring in parish records. In the solution, a duplicate record detection process was used, which allowed sorting of the records from parish records into clusters of similar words. As a result of the clustering, it was possible to share normalized word variants within these clusters. Thus, DEMoS suggests normalized variants for words entered by users, used not only for the same words, but also for similar words. In this work, automatic testing of word clustering was proposed. In total, 640 different combinations of clustering parameters were tested for each word type. Subsequently, the best clustering parameters were selected for each word type. By normalizing words, DEMoS application significantly increases the efficiency of searching in parish records. Records are also easier to read.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	HŘÍBEK, D. Poloautomatická normalizace slov z matričních záznamů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121995	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180166
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	matriční záznamy	cs
dc.subject	porovnání dat	cs
dc.subject	odstranění duplicit	cs
dc.subject	normalizace	cs
dc.subject	detekce duplicit	cs
dc.subject	vyhledávání	cs
dc.subject	DEMoS	cs
dc.subject	parish records	en
dc.subject	data-matching	en
dc.subject	deduplication	en
dc.subject	normalization	en
dc.subject	duplicate detection	en
dc.subject	searching	en
dc.subject	DEMoS	en
dc.title	Poloautomatická normalizace slov z matričních záznamů	cs
dc.title.alternative	Semi-Automatic Word Normalization in Parish Records	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-13	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:22	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121995	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:23:48	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:11:53	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Poloautomatická normalizace slov z matričních záznamů

Files

Original bundle

Collections