Optimalizace nemocničních kapacit pomocí evolučních algoritmů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) doc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (člen) prof. Ing. Antonín Víteček, CSc. (předseda) doc. Ing. Jan Roupec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent seznámil komisi s cíli a výsledky své DP. Následovalo přečtení posudků. Posléze student reagoval na 3 doplňující dotazy oponenta doc. Roupce. Dotazy komise: doc. Švarc: Objasněte, co je obsahem DP (konkrétní pojmy). Co optimalizujete? Důvod počtu lůžek na jednotlivých oddělení. prof. Víteček: Kriteriální fce - jak vypadá. Připomínka k názvu práce. V jakých jednotkách byl sledující rozdíl? Kolik jste použil proměnných? doc. Matoušek: Algoritmus evoluce, hodnoty grafů - připomínky. Dotaz na použití více algoritmů.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikovaná informatika a řízenícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKůdela, Jakubcs
dc.contributor.authorKoksa, Martincs
dc.contributor.refereeRoupec, Jancs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá optimalizací nemocničních kapacit pomocí evolučních algoritmů. Zpracovává dosavadní znalosti obecné optimalizace s popisem základních, i moderních metod. Dále popisuje simulátor a simulační prostředí, které bylo vyvinuto k dané problematice jako nástroj k řešení jedné ze soutěžních úloh konference GECCO. V závěru práce byla provedena samotná optimalizace pomocí několika algoritmů a porovnání vhodnosti vybraných metod.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with optimization of hospital resources using evolution algorithms. It reviews the existing knowledge of general optimization with description of basic and modern methods. It also describes a simulator and simulation enviroment that was developed for the problem as a tool to solve one of the GECCO conference problems. The paper concludes with the actual optimization process using several algorithms and comparison of the suitability of the selected methods.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKOKSA, M. Optimalizace nemocničních kapacit pomocí evolučních algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other149577cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213442
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOptimalizacecs
dc.subjectplánování nemocničních kapacitcs
dc.subjectevoluční algoritmycs
dc.subjectlineární redukce velikosti populacecs
dc.subjectsimulátor diskrétních událostícs
dc.subjectOptimizationen
dc.subjecthospital capacity planningen
dc.subjectevolution algorithmsen
dc.subjectlinear population size reductionen
dc.subjectdiscrete-event simulatoren
dc.titleOptimalizace nemocničních kapacit pomocí evolučních algoritmůcs
dc.title.alternativeHospital capacity planning by evolutionary algorithmsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-19cs
dcterms.modified2023-06-20-11:26:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid149577en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:44:36en
sync.item.modts2025.01.15 19:48:07en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.45 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_149577.html
Size:
13.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_149577.html
Download
Collections
2023