but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: 1) Why is there such a bug difference when the background noise and reverberation are created "artificially" compared to real recordings? 2) The MVDR condition v_sd[h_n0] = 0 is very strong. Would it help if the speech distortion was only minimized instead of removed completely? 3) What is the largest delay (angle) that MVDR can efficiently deal with? 4) How did you select the best channel of your reference (single-channel) system? 5) Would it improve the overall efficiency if unvoiced frames were also excluded from the input signal? 6) What is the objective function of the weights-estimating DNN?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Černocký, Jan	en
dc.contributor.author	Žmolíková, Kateřina	en
dc.contributor.referee	Malenovský, Vladimír	en
dc.date.accessioned	2019-04-04T04:12:59Z
dc.date.available	2019-04-04T04:12:59Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Systémy rozpoznávání řeči v dnešní době dosahují poměrně vysoké úspěšnosti. V případě řeči, která je snímána vzdáleným mikrofonem a je tak narušena množstvím šumu a dozvukem (reverberací), je ale přesnost rozpoznávání značně zhoršena. Tento problém je možné zmírnit využitím mikrofonních polí. Tato práce se zabývá technikami, které umožňují kombinovat signály z více mikrofonů tak, aby byla zlepšena kvalita výsledného signálu a tedy i přesnost rozpoznávání. Práce nejprve shrnuje teorii rozpoznávání řeči a uvádí nejpoužívanější algoritmy pro zpracování mikrofonních polí. Následně jsou demonstrovány a analyzovány výsledky použití dvou metod pro beamforming a metody dereverberace vícekanálových signálů. Na závěr je vyzkoušen alternativní způsob beamformingu za použití neuronových sítí.	en
dc.description.abstract	The accuracy of speech recognition systems today is very high. However, when speech is captured by a far-field microphone, it can be severely distorted by noise and reverberation and the performance of speech recognition degrades significantly. One way to alleviate this problem is to use microphone arrays. This thesis addresses the methods of combining signals from multiple microphones to improve the quality of the signal and final speech recognition accuracy. It summarizes the theory of speech recognition and the most popular techniques for array processing. Afterwards, it demonstrates and analyzes the results obtained by two different methods for beamforming and a method for dereverberation of multichannel signals. Finally, it examines an alternative way of performing beamforming using neural networks.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ŽMOLÍKOVÁ, K. Far-Field Speech Recognition [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96580	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61823
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávání řeči	en
dc.subject	mikrofonní pole	en
dc.subject	beamforming	en
dc.subject	dereverberace	en
dc.subject	speech recognition	cs
dc.subject	microphone arrays	cs
dc.subject	beamforming	cs
dc.subject	dereverberation	cs
dc.title	Far-Field Speech Recognition	en
dc.title.alternative	Far-Field Speech Recognition	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:43	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96580	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:06	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:39:29	en
thesis.discipline	Matematické metody v informačních technologiích	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Far-Field Speech Recognition

Files

Original bundle

Collections