On the usage of the Sparse Fourier Transform in ultrasound propagation simulation
dc.contributor.author | Olšák, Ondřej | cs |
dc.contributor.author | Jaroš, Jiří | cs |
dc.date.accessioned | 2025-06-19T08:56:20Z | |
dc.date.available | 2025-06-19T08:56:20Z | |
dc.date.issued | 2024-02-27 | cs |
dc.description.abstract | The Fourier transform is an algorithm for transforming the signal from the space/time domain into the frequency domain. This algorithm is essential for applications like image processing, communication, medicine, differential equations solvers, and many others. In some of these applications, most of the Fourier coefficients are small or equal to zero. This property of the signals is used by the Sparse Fourier transform which estimates significant coefficients of the signal with a lower time complexity than the Fourier transform. The goal of this paper is to evaluate available implementations of the Sparse Fourier transform on a set of benchmarks solving the ultrasound wave propagation in 1D, 2D, and 3D heterogeneous media. The results show that the fastest available implementation in 1D domains is MSFFT, however, it is not possible to use it in our implementation of the 2D Sparse Fourier transform. Thus the AAFFT 0.9 is selected for our implementation of the 2D Sparse Fourier transform as the most stable and acceptably fast implementation. The results on 3D simulation data show, that by using the SpFFT library it is possible to reduce the computation time of the Fourier transform in ultrasound wave propagation simulation. | en |
dc.description.abstract | Fourierova transformace je algoritmus pro transformaci signálu z časové/prostorové domény do domény frekvenční. Tento algoritmus je nezbytný pro aplikace, jako je zpracování obrazu, komunikace, medicína, řešení diferenciálních rovnic a mnoho dalších. V některých z těchto aplikací je většina koeficientů frekvenční domény malá nebo rovna nule. Této vlastnosti využívá řídká Fourierova transformace, která dokáže nalézt významné koeficienty daného signálu s nižší časovou složitostí než Fourierova transformace. Cílem tohoto článku je vyhodnotit dostupné implementace řídké Fourierovy transformace na souboru referenčních úloh obsahujících šíření ultrazvukových vln v 1D, 2D a 3D heterogenním prostředí. Výsledky ukazují, že nejrychlejší dostupnou implementací v 1D doménách je MSFFT, kterou však není možné použít v naší implementaci 2D řídké Fourierovy transformace. Pro naši implementaci 2D řídké Fourierovy transformace je tedy vybrána AAFFT 0.9 jako nejstabilnější a přijatelně rychlá implementace. Výsledky na 3D simulačních datech ukazují, že použitím knihovny SpFFT je možné zkrátit dobu výpočtu Fourierovy transformace při simulaci šíření ultrazvukových vln. | cs |
dc.format | text | cs |
dc.format.extent | 107-113 | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.identifier.citation | ICBRA '23: Proceedings of the 10th International Conference on Bioinformatics Research and Applications. 2024, p. 107-113. | en |
dc.identifier.doi | 10.1145/3632047.3632064 | cs |
dc.identifier.isbn | 979-8-4007-0815-2 | cs |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-9098-962X | cs |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-0087-8804 | cs |
dc.identifier.other | 188187 | cs |
dc.identifier.researcherid | H-2445-2016 | cs |
dc.identifier.scopus | 58928185200 | cs |
dc.identifier.scopus | 13408713400 | cs |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11012/254265 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Association for Computing Machinery | cs |
dc.relation.ispartof | ICBRA '23: Proceedings of the 10th International Conference on Bioinformatics Research and Applications | cs |
dc.relation.uri | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3632047.3632064 | cs |
dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International | cs |
dc.rights.access | openAccess | cs |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | cs |
dc.subject | Fourier transform | en |
dc.subject | Sparse Fourier transform | en |
dc.subject | high performance computing | en |
dc.subject | k-Wave | en |
dc.subject | ultrasound wave propagation | en |
dc.subject | Fourierova transformace | |
dc.subject | Řídká Fourierova transformace | |
dc.subject | vysoce náročné výpočty | |
dc.subject | k-Wave | |
dc.subject | šíření ultrazvukových vln | |
dc.title | On the usage of the Sparse Fourier Transform in ultrasound propagation simulation | en |
dc.title.alternative | Použití řídké Fourierovy transformace při simulaci šíření ultrazvuku | cs |
dc.type.driver | conferenceObject | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
sync.item.dbid | VAV-188187 | en |
sync.item.dbtype | VAV | en |
sync.item.insts | 2025.06.19 10:56:20 | en |
sync.item.modts | 2025.06.19 10:33:19 | en |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Sparse_FFT_Ultrasound.pdf
- Size:
- 1.31 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file Sparse_FFT_Ultrasound.pdf