Frekvenční analýza EEG signálu pro detekci bdělosti mozku

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) Ing. Josef Halámek, CSc. (místopředseda) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen) prof. MUDr. Aleš Hep, CSc. (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Rozman: Co je to ICA? Ing. Halámek: Dával jste si metody sám dohromady? Můžete udělat nějaký závěr z porovnání chybovosti? Máte uvedený sloupec korelace. Jakým číslem byste uvedl co jste změřil, pokud byste měl více subjektů? Pokud byste měl mediánovou hodnotu, budete udávat směrodatnou odchylku? Jaké statistické testy byste použil? Prof. Hep: Jak vypadá Gaussova křivka? Doc. Rozman: Jak jste stanovoval hodnotu "Dosažená únava"? Prof. Hep: Jak se projevují klinicky jednotlivé EEG rytmy? Jak byste hodnotil unavu v praxi pomocí vaší metody? Student obhájil magisterskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPotočňák, Tomášcs
dc.contributor.authorPohludka, Alešcs
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinacs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractPráce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalogra- fických signálů, jejich zpracování a především interpretací signálu ve frekvenční a časově- frekvenční oblasti za účelem detekce mentální únavy jedince. Je diskutována mentální únava a její příčiny, důsledky a souvislost se senzoricko-kognitivním systémem a prováza- nosti s pamětí. Jsou popsány základní mezinárodní zapojení pro standardizované měření EEG signálů ze skalpu hlavy a experimenty, které vedou k navození mentální únavy. Na základě těchto vědomostí byl realizován vhodný experiment pro navození takovéhoto stavu. Celkem ho podstoupilo deset subjektů na měřícím zařízení GES 410MR od firmy EGI v laboratorních podmínkách. Data se analyzovala hlavně pomocí S-transformace a Hilbert-Huangovy transformace představující dva nejmodernější odlišné přístupy k časově-frekvenční analýze. Výsledkem práce je zhodnocení stavu mentální únavy v zá- vislosti na chybovosti v úkolu a čase.cs
dc.description.abstractThis work describes basics of electroencephalography, measuring methods of electroen- cephalographic signals, their processing and especially the interpretation of EEG signal in frequency and time-frequency domains for mental fatigue detection purposes. Mental fatigue, its sources, consequences and connection with sensory-cognitive system and link to memory is discussed. The most basic normalized international system for measuring EEG from the scalp as well as some of the experiments that ultimately lead to mental fatigue are described. With this knowledge in mind, an experiment was prepared for inducing such a state. Ten subjects participated in the test which was conducted in la- boratory with EEG machine GES 410MR by EGI. The data were analyzed mainly with S-transform and Hilbert-Huang transform. These two transforms represent two distinct state of the art time-frequency methods of spectral analysis. The result of this work lies in evaluating the relationship between mental fatigue, errors accumulated during the task and with time.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationPOHLUDKA, A. Frekvenční analýza EEG signálu pro detekci bdělosti mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102394cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65437
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMentální zátěžcs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectPSDcs
dc.subjectICAcs
dc.subjectS-transformacecs
dc.subjectEMDcs
dc.subjectMental fatigueen
dc.subjectEEGen
dc.subjectPSDen
dc.subjectICAen
dc.subjectS-transformen
dc.subjectEMDen
dc.titleFrekvenční analýza EEG signálu pro detekci bdělosti mozkucs
dc.title.alternativeBrain wakefullness detection using frequency and time-frequency EEG signal analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102394en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:27:26en
sync.item.modts2025.01.15 17:59:27en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
140.41 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102394.html
Size:
6.63 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102394.html
Download
Collections
2017