Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů
but.committee | doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Vysvětlete def. 2.3.1. na str. 7 z hlediska matematických pojmů. Nebylo možné použít nějakou dostupnou implementaci algoritmu DBSCAN? Co značí úspěšnost klasifikace ve vašem pojetí? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Pešek, Martin | cs |
dc.contributor.author | Schwarz, Ivan | cs |
dc.contributor.referee | Zendulka, Jaroslav | cs |
dc.date.accessioned | 2019-05-17T07:18:46Z | |
dc.date.available | 2019-05-17T07:18:46Z | |
dc.date.created | 2013 | cs |
dc.description.abstract | Cílem diplomové práce je vytvoření systému pro rozpoznávání periodických vzorů pohybujících se objektů a následná klasifikace uživatelských GPS trajektorií s využitím rozpoznaných vzorů. Systém je navržen na základě provedeného rozboru technik dolování v datech pohybujících se objektů a přehledu dosavadního vývoje v oblasti rozpoznávání aktivit a cílů pohybujících se objektů. Je vytvořena implementace navrženého systému v programovacím jazyce C++ a provedeno experimentální ověření jeho úspěšnosti na vhodné datové sadě. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this thesis is a development of a system for trajectory-based periodic pattern recognition and following GPS trajectory classification. This system is designed according to a performed analysis of techniques of data mining in moving object data and furthermore, on recent research on a subject of a trajectory-based activity recognition. This system is implemented in C++ programming language and experiments addresing its effectiveness are performed. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | SCHWARZ, I. Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
dc.identifier.other | 79424 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53408 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | GPS | cs |
dc.subject | trajektorie | cs |
dc.subject | dolování v datech | cs |
dc.subject | rozpoznávání aktivit a cílů | cs |
dc.subject | periodický vzor | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | GPS | en |
dc.subject | trajectory | en |
dc.subject | data mining | en |
dc.subject | activity recognition | en |
dc.subject | periodic pattern | en |
dc.subject | classification | en |
dc.title | Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů | cs |
dc.title.alternative | Activity Recognition from Moving Object Trajectories | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2013-06-14 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:16 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 79424 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 13:12:28 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 12:24:35 | en |
thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |