Meta-učení v oblasti dolování dat
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Diskutujte nastavení vstupních parametrů klasifikačních algoritmů jak pro učení tak pro meta-učení - např. volbu k pro K-nejbližší sousedy nebo nastavení maximální výšky stromu. Je hodnota "+- 20.82%" v tabulce 6.3 směrodatná odchylka? Jaká byla směrodatná odchylka pro testování meta-klasifikátoru? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Kučera, Petr | cs |
| dc.contributor.referee | Hlosta, Martin | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-05-17T07:18:48Z | |
| dc.date.available | 2019-05-17T07:18:48Z | |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce popisuje možnosti využití meta-učení v oblasti dolování dat. Popisuje problémy a úlohy dolování dat, na které je možné aplikovat meta-učení, se zaměřením na klasifikaci. Obsahuje přehled technik meta-učení a jejich možné využití v dolování dat, především v oblasti selekce modelu. Popisuje návrh a implementaci meta-učícího systém pro podporu klasifikačních úloh v dolování. Systém používá statistiku a teorii informací pro charakterizaci datových sad uložených v bázi meta-znalostí. Z báze pak vytváří meta-klasifikátor, který predikuje vhodný model pro nové datové sady. V závěru jsou diskutovány výsledky získané experimenty se systémem s více než 20 datovými sadami reprezentujícími klasifikační úlohy z různých oblastí a uvádí možnosti dalších rozšíření projektu. | cs |
| dc.description.abstract | This paper describes the use of meta-learning in the area of data mining. It describes the problems and tasks of data mining where meta-learning can be applied, with a focus on classification. It provides an overview of meta-learning techniques and their possible application in data mining, especially model selection. It describes design and implementation of meta-learning system to support classification tasks in data mining. The system uses statistics and information theory to characterize data sets stored in the meta-knowledge base. The meta-classifier is created from the base and predicts the most suitable model for the new data set. The conclusion discusses results of the experiments with more than 20 data sets representing clasification tasks from different areas and suggests possible extensions of the project. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | KUČERA, P. Meta-učení v oblasti dolování dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 79363 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53456 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | dolování dat | cs |
| dc.subject | získávání znalostí z databází | cs |
| dc.subject | meta-učení | cs |
| dc.subject | výběr modelu | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | statlog | cs |
| dc.subject | metal | cs |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | knowledge discovery in databases | en |
| dc.subject | meta-learning | en |
| dc.subject | model selection | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | statlog | en |
| dc.subject | metal | en |
| dc.title | Meta-učení v oblasti dolování dat | cs |
| dc.title.alternative | Meta-Learning in the Area of Data Mining | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-18 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:13 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79363 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 13:12:30 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 12:36:46 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |