Technologie strojového překladu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Vladislav Musil, CSc. (předseda) Mgr. Ing. Eva Ellederová, Ph.D. (místopředseda) M. A. Kenneth Froehling (člen) Mgr. Petra Zmrzlá, Ph.D. (člen) PhDr. Milan Smutný, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent přednesl průměrnou obhajobu své bakalářské práce a bez problému zodpověděl otázku: How can you define the accuracy of translation?cs
but.jazykangličtina (English)
but.programAngličtina v elektrotechnice a informaticecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFroehling, Kennethen
dc.contributor.authorKadlec, Lukášen
dc.contributor.refereeKotásek, Miroslaven
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je prozkoumat různé typy technologií strojového překladu a historii strojových překladů od 90. let 20. století. Práce se zaměřuje na hlubší analýzu statistického strojového překladu (SMT), stručnou specifikaci neuronového strojového překladu (NMT) a také na dva typy NMT – rekurentní neuronové sítě (RNN) a konvoluční neuronové sítě (CNN). Další část této práce se zabývá třemi aplikacemi, které využívají neuronový strojový překlad – Google Translate, DeepL a SYSTRAN. Tato výzkumná práce se také zabývá hodnocením strojového překladu (BLEU, WER, METEOR, TER, ROGUE).en
dc.description.abstractThis bachelor thesis is aimed to examine different types of Machine Translation technology and the history of Machine Translations from the 1990s onwards. The thesis focuses on a more in-depth analysis of statistical machine translation (SMT), a brief specification of neural machine translation (NMT) and also two types of NMT – recurrent neural networks (RNN) and convolutional neural network (CNN). The next part of this thesis is about three applications that use neural machine translation – Google Translate, DeepL and SYSTRAN. This research paper also deals with the evaluation of machine translation (BLEU, WER, METEOR, TER, ROGUE).cs
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationKADLEC, L. Technologie strojového překladu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other142542cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/205638
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectstrojový překladen
dc.subjectPřekladač Googleen
dc.subjectDeepLen
dc.subjectSYSTRANen
dc.subjectvyhodnocovací algoritmusen
dc.subjectmachine translationcs
dc.subjectGoogle Translatecs
dc.subjectDeepLcs
dc.subjectSYSTRAN Translatorcs
dc.subjectevaluation algorithmcs
dc.titleTechnologie strojového překladuen
dc.title.alternativeMachine Translation Technologycs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-14cs
dcterms.modified2022-06-16-09:35:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid142542en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:39:27en
sync.item.modts2025.01.15 11:45:20en
thesis.disciplineAngličtina v elektrotechnice a informaticecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav jazykůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek Lukas.pdf
Size:
207.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-posudek Lukas.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_142542.html
Size:
8.31 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_142542.html
Download
Collections
2022