Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Leinveber (člen) prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen) Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jiřík položil otázku zda student jednu z metod naprogramoval sám nebo použil toolbox z prostředí MATLAB a jak student volil jména králíků. Prof. Provazník se dotázal proč student nepočítal se sensitivitou a specificitou. Student odpověděl na otázky členů komise. Student obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFilipenská, Marinacs
dc.contributor.authorNoremberczyk, Adamcs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí (UNS), jako elektrokardiografických (EKG) klasifikátorů ischemické choroby srdeční (ICHS) a infarktu myokardu (IM) v EKG signálu. První část této práce je zaměřena na teoretické znalosti a popisuje problematiku patologických změn na EKG, metody pro automatickou detekci ICHS a IM, a problematiku perceptronu a UNS. Druhá část se zabývá využitím knihovny Neural Network Toolbox programu MATLAB® verze R2010a. V uživatelském rozhraní pro vývoj grafického prostředí (Guide) je vytvořen program, který slouží k porovnání úspěšnosti automatické detekce ischemie v EKG pomocí UNS. Umožňuje uživateli nastavit různé parametry UNS a zobrazit EKG křivky.cs
dc.description.abstractThis thesis discusses the utilization of the artificial neural networks (ANN) as electrocardiography (ECG) classifiers of coronary artery disease (CAD) and myocardial infarction (MI) in ECG signal. The first part of this thesis is orientated towards the theoretical knowledge and describes the issue of ECG pathological changes, methods for automatic detection of CAD and MI and the issue of the perceptron and ANN. The second deals with use of Neural Network Toolbox MATLAB® version R2010a. In graphical user interface development environment (Guide) is created application that is used to compare the success of automatic detection of ischemia in ECG using ANN. It allows the user to set various parameter settings UNS and display ECG waveforms.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNOREMBERCZYK, A. Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other72850cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/33268
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělá neuronová síťcs
dc.subjectUNScs
dc.subjectischemická choroba srdečnícs
dc.subjectISCHcs
dc.subjectinfarkt myokarducs
dc.subjectIMcs
dc.subjectdopředná síťcs
dc.subjectgradientcs
dc.subjectmomentcs
dc.subjectmetoda zpětného šířenícs
dc.subjectNeural Network Toolboxcs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectdetektorcs
dc.subjectGuidecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectelektrokardiogramcs
dc.subjectzměny na EKGcs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectaktivační funkcecs
dc.subjectpřenosová funkcecs
dc.subjectneuron.cs
dc.subjectArtificial neural networken
dc.subjectANNen
dc.subjectcoronary artery diseaseen
dc.subjectCADen
dc.subjectmyocardial infarctionen
dc.subjectMIen
dc.subjectfeed-forward networken
dc.subjectgradienten
dc.subjectmomenten
dc.subjectbackpropagation methoden
dc.subjectNeural Network Toolboxen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectdetectoren
dc.subjectGuideen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectECGen
dc.subjectelectrocardiogramen
dc.subjectECG changesen
dc.subjectperceptronen
dc.subjecttransfer functionen
dc.subjectneuron.en
dc.titleAutomatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítěcs
dc.title.alternativeAutomatic detection of ischemia in ECG using artificial neural networken
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-18cs
dcterms.modified2014-06-20-10:10:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid72850en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:29:51en
sync.item.modts2025.01.15 23:12:30en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.98 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.72 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_72850.html
Size:
4.81 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_72850.html
Download
Collections
2014