Vizuální detekce anomálií v průmyslové výrobě

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Alexandr Štefek, Dr. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Čala, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Lepka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou/bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy oponenta. Komise se doptávala, jak student vymezil defektní sušenku, kterou ve své práci detekoval. Student popsal různé typy anomálií, které vypovídaly o defektu sušenky. Další dotaz komise cílil na velikost a realizaci datové sady, na které student učil neuronovou síť. Student do podrobna objasnil, jakým způsobem pořizoval datovou sadu. Další dotaz komise se zabýval anomáliemi náplně sušenky. Student vysvětlil, že takovou sušenku považoval za bezproblémovou a naučená neuronová síť takto i sušenku klasifikovala. Následně se komise doptávala na použitý HW pro učení sítě. Student tento dotaz opět odpověděl a dospecifikoval jak velikost vzorku na daném HW ovlivnila dobu učení.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programKybernetika, automatizace a měřenícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHorák, Karelcs
dc.contributor.authorLukaszczyk, Jakubcs
dc.contributor.refereePetyovský, Petrcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractPráce se zabývá detekcí anomálií v obrazových datech pořízených na průmyslovém výrobku. V první části je nastíněna problematika a přístupy k jejímu řešení pomocí hlubokého učení. Dále jsou rozebrány některé z používaných architektur, které lze pro tuto úlohu použít. V praktické části je poté popsána platforma pro průmyslovou inspekci, použitý software a tvorba vlastního anotovaného datasetu. Poskytnutý software je rozšířen o funkcionalitu pro ovládání platformy a práci s více kamerami. Poslední část se zabývá experimenty, jejichž cílem je zjistit vliv datasetu na výsledný model a odhad jeho výkonnosti. Experimenty vyhodnocují vliv jak v trénovací, tak i v testovací fázi.cs
dc.description.abstractThis work deals with the detection of anomalies in image data taken on an industrial product. The first part outlines the problem and approaches to its solution using deep learning. Then, some of the architectures that can be used for this task are discussed. The practical part then describes the platform for industrial inspection, the software used and the creation of the annotated dataset. The software is extended with features for controlling the platform and working with multiple cameras. The last section deals with experiments designed to investigate the effect of the dataset on the resulting model and the estimation of its performance. The experiments evaluate the influence in both training and testing phases.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationLUKASZCZYK, J. Vizuální detekce anomálií v průmyslové výrobě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151579cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210118
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce anomáliícs
dc.subjectObrazcs
dc.subjectDeepSVDDcs
dc.subjectDDR-IDcs
dc.subjectAnoGANcs
dc.subjectAutoenkodércs
dc.subjectVíce pohledůcs
dc.subjectTvorba datasetucs
dc.subjectVliv datasetucs
dc.subjectAnomaly detectionen
dc.subjectImageen
dc.subjectDeepSVDDen
dc.subjectDDR-IDen
dc.subjectAnoGANen
dc.subjectAutoencoderen
dc.subjectMultiviewen
dc.subjectDataset Creationen
dc.subjectInfluence of the Dataseten
dc.titleVizuální detekce anomálií v průmyslové výroběcs
dc.title.alternativeVisual Anomaly Detection in Industrial Productionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-07cs
dcterms.modified2023-06-08-11:46:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151579en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:40:13en
sync.item.modts2025.01.15 13:53:31en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
25.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.38 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_151579.html
Size:
9.8 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_151579.html
Download
Collections
2023