Forenzní analýza temných tržišť

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Identifikoval jste nějaké další darknet tržiště umožňující podobnou korelaci jako Monopoly market? Je možná navržená korelace i pro kryptoměnu Monero? Komise, například: Co obsahuje tabulka na "slide 11" v prezentaci? Komise, například: Co vse může aplikace zjišťovat?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVeselý, Vladimírcs
dc.contributor.authorDolejška, Danielcs
dc.contributor.refereeGrégr, Matějcs
dc.date.accessioned2024-06-23T22:54:49Z
dc.date.available2024-06-24cs
dc.date.available2024-06-23T22:54:49Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractPřekryvné počítačové sítě (jako například Tor či I2P) vytváří ideální prostředí pro rozmach kriminality na Internetu. Temná tržiště jsou jedním takovým příkladem kriminální činnosti. Jejich cílem je zrpostředkování obchodu s nelegálním zbožím a službami. Tento projekt se zaměřuje na forenzní analýzu těchto webových služeb a na následné získávání netriviálních informací o realizovaných finančních plněních na vybraných tržištích. Hlavním cílem je schopnost určit časový interval ve kterém byl nákup produktu dokončen a tuto skutečnost korelovat s transakcemi v kryptoměnových blockchainech. Vzniklý nástroj umožňuje plně automatizované a nepřerušované sledování vybraných tržišť. To za určitých podmínek dovoluje detekci dokončených nákupů, sběr detailních informací o nabízených produktech a prodejcích či dalších metadat. Orgány činné v trestním řízení mohou pak tyto informace použít jako podpůrný důkazní materiál proti vybraným tržištím a na něm aktivních prodejcům. Získaná data mohou také indikovat trendy v aktuální nabídce a poptávce na temném webu.cs
dc.description.abstractOverlay networks (like Tor or I2P) create a suitable environment for criminality to thrive on the Internet. Dark marketplaces (a.k.a. cryptomarkets) are one such example of criminal activities. They act as an intermediary in the trade of illegal goods and services. This project focuses on forensic analysis of such web services and subsequent extraction of non-trivial information about the realised orders and payments from selected marketplaces. The main goal is to pinpoint the time interval when an order has been completed on selected marketplaces and its following correlation with cryptocurrency blockchains. The implemented program provides fully automated non-stop monitoring of selected cryptomarkets. That, under certain conditions, allows detection of realised purchases, detailed product and vendor monitoring and collection of various meta-data entries. Law enforcement agencies can use acquired data as support evidence regarding the operation of selected cryptomarkets and their vendors. The obtained information can also indicate current trends in products supply and demand.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationDOLEJŠKA, D. Forenzní analýza temných tržišť [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other136844cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/249157
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/letcs
dc.subjectforenzní analýzacs
dc.subjecttemné tržištěcs
dc.subjectobchodcs
dc.subjectkryptoměnycs
dc.subjectblockchaincs
dc.subjectanonymizacecs
dc.subjectTorcs
dc.subjectproxycs
dc.subjecttemný webcs
dc.subjectdark webcs
dc.subjectautomatizacecs
dc.subjectzpracování webucs
dc.subjectcrawlingcs
dc.subjectscrapingcs
dc.subjectcaptchacs
dc.subjectmonitoringcs
dc.subjecttržiště monopolycs
dc.subjectforensic analysisen
dc.subjectdark marketplaceen
dc.subjecttradeen
dc.subjectcryptocurrenciesen
dc.subjectblockchainen
dc.subjectanonymisationen
dc.subjectToren
dc.subjectproxyen
dc.subjectdark weben
dc.subjectdarkneten
dc.subjectautomationen
dc.subjectweb processingen
dc.subjectcrawlingen
dc.subjectscrapingen
dc.subjectcaptchaen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectmonopoly marketen
dc.titleForenzní analýza temných tržišťcs
dc.title.alternativeDarkmarket Forensicsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-24cs
dcterms.modified2022-08-24-18:51:22cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid136844en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2024.06.24 00:54:49en
sync.item.modts2024.06.24 00:13:55en
thesis.disciplinePočítačové sítěcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-23563_v.pdf
Size:
87.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Vedouci prace-23563_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-23563_o.pdf
Size:
88.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-23563_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_136844.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_136844.html
Download
Collections
2021