Robustní detekce projekčního plátna a promítaných slidů ve videu
Loading...
Date
Authors
Hanzel, Svätopluk
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je implementácia robustného detektoru projekčného plátna, ktorý zároveň umožňuje synchronizáciu detekovaného slajdu z plátna s obrázkom z prezentácie pomocou rôznych techník, vrátane neurónových sietí, extrakcie a porovnávania kľúčových bodov, detekcie textu pomocou OCR a porovnávania textov, spoločne s analýzou týchto metód a ich porovnania s alternatívnymi riešeniami.
The main goal of this bachelor thesis is implementation of a robust screen detector with slide synchronization using various techniques including neural networks, keypoints extraction and matching, text extraction using OCR and text matching. These methods are also analysed and compared to their possible alternatives.
The main goal of this bachelor thesis is implementation of a robust screen detector with slide synchronization using various techniques including neural networks, keypoints extraction and matching, text extraction using OCR and text matching. These methods are also analysed and compared to their possible alternatives.
Description
Keywords
detekcia plátna , detekcia objektu , párovanie obrázkov , porovnanie obrázkov , synchronizácia slajdov , neurónová sieť , faster r-cnn , opencv , orb , tensorflow , ocr , porovnavanie textu , screen detection , object detection , image matching , image comparison , slide synchronization , neural network , faster r-cnn , opencv , orb , tensorflow , ocr , text comparison , bag of words , cosine similarity
Citation
HANZEL, S. Robustní detekce projekčního plátna a promítaných slidů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda)
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-12
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V jakých situacích bude fungovat srovnání slajdů na základě detekovaného textu oproti obrazovým příznakům? Jak nejlépe zkombinovat tyto dva postupy, aby se vyřešilo co nejširší spektrum situací? Provádíte detekci slajdu opakovaně v daném intervalu. V čem je to výhodné a v čem naopak ne? Jak byste to řešil efektivněji?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena