Akcelerace vektorových a krytografických operací na platformě x86-64

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) Ing. Anna Kubánková, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Pokorný (člen)cs
but.defenceJaká byla dosažená rychlost šifrování AES-GCM? Z jakého důvodu je aplikována redukce modulo v makru násobení v GF? Z čeho vychází Vaše implementace násobení v GF (multH)? Študent na odpovedel odpovedal. Problematike rozumel.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBalík, Miroslavcs
dc.contributor.authorŠlenker, Samuelcs
dc.contributor.refereeMartinásek, Zdeněkcs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractCieľom práce bolo naštudovať a následne spracovať porovnanie starších a novších vektorových výpočtových jednotiek moderných mikroprocesorov na platforme x86-64. Práca mala poskytnúť prehľad najrýchlejších výpočtov vektorových operácií s maticami a vektormi spolu s príslušnými zdrojovými kódmi. Ďalej bola jej zameraním oblasť autentizovaného šifrovania, konkrétne blokovej šifry AES pracujúcej v operačnom móde Galois Counter Mode a pojednanie o možnostiach inštrukčných sád pre podporu kryptografie.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis was to study and subsequently process a comparison of older and newer SIMD processing units of modern microprocessors on the x86-64 platform. The thesis provides an overview of the fastest computations of vector operations with matrices and vectors, including corresponding source codes. Furthermore, the thesis is focused on authenticated encryption, specifically on block cipher AES operating in Galois Counter Mode, and on a discussion of possibilities of instruction sets for cryptographic support.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠLENKER, S. Akcelerace vektorových a krytografických operací na platformě x86-64 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101986cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65876
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSSEcs
dc.subjectAVXcs
dc.subjectFMAcs
dc.subjectSIMDcs
dc.subjectvektorové spracovanie dátcs
dc.subjectautentizovaná šifrovaniecs
dc.subjectAEScs
dc.subjectGCMcs
dc.subjectAES-GCM AES-NIcs
dc.subjectCLMULcs
dc.subjectSHA Extensionscs
dc.subjectSSEen
dc.subjectAVXen
dc.subjectFMAen
dc.subjectSIMDen
dc.subjectVector Data Processingen
dc.subjectAuthenticated Encryptionen
dc.subjectAESen
dc.subjectGCMen
dc.subjectAES-GCM AES-NIen
dc.subjectCLMULen
dc.subjectSHA Extensionsen
dc.titleAkcelerace vektorových a krytografických operací na platformě x86-64cs
dc.title.alternativeAcceleration of Vector and Cryptographic Operations on x86-64 Platformen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid101986en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:29:12en
sync.item.modts2025.01.17 13:33:55en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
506.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_101986.html
Size:
5.66 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_101986.html
Download
Collections
2017