but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jaké změny v modelu neuronové sítě vedly ke zlepšení výsledků? Existuje na natočení hlavy nějaká standardní trénovací sada?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Orság, Filip	sk
dc.contributor.author	Rybnikár, Lukáš	sk
dc.contributor.referee	Goldmann, Tomáš	sk
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Umelé neurónové siete nie sú novinkou, ale posledné roky zaznamenali na populárnosti a dostali sa viac do povedomia širokej verejnosti. Táto bakalárska práca sa zameriava na zistenie uhlu, pod ktorým sa nachádza hlava človeka na obrázku pomocou konvolučných neurónových sietí. Oblastí, v ktorých možno neurónové siete využiť, je veľa a posledné roky máme k dispozícií hardvér, ktorý nám umožňuje tieto siete učiť v bežne prístupných podmienkach. V teoretickej časti sa zoznámime s tým čo sú to neurónové siete, ako fungujú, ako sa delia a popíšeme si konvolučné neurónové siete. V praktickej časti sa zoznámime s~nástrojmi, ktoré budeme používať, začneme experimentovať, zisťovať vhodnú konfiguráciu neurónovej siete a pokúsime sa získať čo najlepší výsledok.	sk
dc.description.abstract	Artificial neural networks are not a novelty, but their recent rise in popularity is noticeable as well as their gain of attention from the masses. This bachelor thesis focuses on the head pose estimation in an image using the convolution neural networks. The fields of use of neural networks are vast and during last years strong enough hardware has been developed to allow us to train these networks under commonly accessible conditions. In theoretical part there are neural networks introduced with an explanation of what they are, how they work, how they are divided followed by a detailed description of convolutional neural networks. In the practical part the necessary tools used for development needed to perform experiments, such as determining appropriate configuration for neural network and optimization to get the best results possible, are described.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	RYBNIKÁR, L. Určení natočení hlavy na snímku neuronovou sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122249	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180300
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekcia tváre	sk
dc.subject	Natočenie tváre	sk
dc.subject	Konvolučná neurónová sieť	sk
dc.subject	Strojové učenie	sk
dc.subject	Umelá neurónová sieť	sk
dc.subject	Neurón	sk
dc.subject	Perceptron	sk
dc.subject	Umelá inteligencia	sk
dc.subject	Face detection	en
dc.subject	Head pose	en
dc.subject	Convolution neural network	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Artificial neural network	en
dc.subject	Neuron	en
dc.subject	Perceptron	en
dc.subject	Artificial Intelligence	en
dc.title	Určení natočení hlavy na snímku neuronovou sítí	sk
dc.title.alternative	Head Pose Estimation in an Image by a Neural Network	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-13	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122249	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:26:31	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:42:58	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Určení natočení hlavy na snímku neuronovou sítí

Files

Original bundle

Collections