Klasifikace metagenomických vzorků s využitím číslicového zpracování genomických signálů

Abstract

Cílem této práce je využití metod sloužících k číselnému zpracování genomických signálů a následná tvorba programu, který pomocí těchto metod, vytvoří vhodnou numerickou reprezentaci metagenomických vzorků, vyextrahuje z ní vhodé příznaky a pomocí nich rozliší jedince zdravé a jedince s onemocněním diabetes mellitus 2. typu za použití metod strojového učení.The aim of this thesis is the use of methods for numerical processing of genomic signals and the subsequent creation of a program, which by using these methods creates a suitable numerical representation of metagenomic samples, extracts appropriate features and classifies healthy individuals and individuals with type 2 diabetes mellitus using machine learning methods.