Detekce neobvyklých událostí v temporálních datech

but.committeedoc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Diskutujte další možné praktické aplikace vámi implementovaných algoritmů a vhodnost jednotlivých algoritmů pro tyto aplikace. cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZendulka, Jaroslavcs
dc.contributor.authorČerník, Tomášcs
dc.contributor.refereeBartík, Vladimírcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:46:53Z
dc.date.available2019-04-03T22:46:53Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá hledáním neobvyklých událostí (anomálií) v dostupných temporálních datech. V teoretické části je čtenář seznámen s existujícími technikami a algoritmy pro detekci anomálií v datech. Jsou zde také představena meteorologická data, která jsou poté použita k experimentálnímu ověření implementovaných detekčních algoritmů. Praktická část práce se zabývá návrhem, implementací a zjištěním úspěšnosti vybraných algoritmů pro hledání bodových, kontextuálních a kolektivních anomálií.cs
dc.description.abstractBachelor thesis deals with detection of unusual events (anomalies) in available temporal data. Theoretical part describes existing techniques and algorithms used to detect outliers. There are also introduced meteorological data that are after that used for experimental verification of implemented detection algorithms. Second part, practical one, describes design and implementation of application and algorithms. Algorithms are also tested in search for point, contextual and collective anomalies.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationČERNÍK, T. Detekce neobvyklých událostí v temporálních datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79789cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/56606
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAnomáliecs
dc.subjectdetekční algoritmycs
dc.subjectdovolání znalostí z datcs
dc.subjectPerlcs
dc.subjecttemporální datacs
dc.subjectalgoritmus kNNcs
dc.subjectJackKnife Estimatecs
dc.subjectOutliersen
dc.subjectAnomalyen
dc.subjectdetection algorithmsen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectPerlen
dc.subjecttemporal dataen
dc.subjectkNN algorithmen
dc.subjectJackKnife Estimateen
dc.titleDetekce neobvyklých událostí v temporálních datechcs
dc.title.alternativeDetection of Unusual Events in Temporal Dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-16cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:37cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79789en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 14:03:27en
sync.item.modts2021.11.10 13:46:36en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79789.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79789.html
Collections