Detekce neobvyklých událostí v temporálních datech
| but.committee | doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Diskutujte další možné praktické aplikace vámi implementovaných algoritmů a vhodnost jednotlivých algoritmů pro tyto aplikace. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Zendulka, Jaroslav | cs |
| dc.contributor.author | Černík, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá hledáním neobvyklých událostí (anomálií) v dostupných temporálních datech. V teoretické části je čtenář seznámen s existujícími technikami a algoritmy pro detekci anomálií v datech. Jsou zde také představena meteorologická data, která jsou poté použita k experimentálnímu ověření implementovaných detekčních algoritmů. Praktická část práce se zabývá návrhem, implementací a zjištěním úspěšnosti vybraných algoritmů pro hledání bodových, kontextuálních a kolektivních anomálií. | cs |
| dc.description.abstract | Bachelor thesis deals with detection of unusual events (anomalies) in available temporal data. Theoretical part describes existing techniques and algorithms used to detect outliers. There are also introduced meteorological data that are after that used for experimental verification of implemented detection algorithms. Second part, practical one, describes design and implementation of application and algorithms. Algorithms are also tested in search for point, contextual and collective anomalies. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ČERNÍK, T. Detekce neobvyklých událostí v temporálních datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79789 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56606 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Anomálie | cs |
| dc.subject | detekční algoritmy | cs |
| dc.subject | dovolání znalostí z dat | cs |
| dc.subject | Perl | cs |
| dc.subject | temporální data | cs |
| dc.subject | algoritmus kNN | cs |
| dc.subject | JackKnife Estimate | cs |
| dc.subject | Outliers | en |
| dc.subject | Anomaly | en |
| dc.subject | detection algorithms | en |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | Perl | en |
| dc.subject | temporal data | en |
| dc.subject | kNN algorithm | en |
| dc.subject | JackKnife Estimate | en |
| dc.title | Detekce neobvyklých událostí v temporálních datech | cs |
| dc.title.alternative | Detection of Unusual Events in Temporal Data | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:37 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79789 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 18:47:58 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 20:40:27 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |