Vyhledávání vzorů v dynamických datech

Abstract

V první kapitole je nastíněna problematika rozpoznávání vzorů. Druhá kapitola pojednává o možných řešeních problému za použití umělé inteligence a popisuje základní teorie statistiky a chaosu. Třetí kapitola je zaměřena na problematiku časových řad, jejich typů, problémů a předzpracování. Je zde také popsán typ časových řad ve finančnictví. Čtvrtá kapitola pojednává o problematice rozpoznávání vzorů a predikce. Je zde popsána metoda učení, která je použita. Poslední kapitola popisuje vývoj programu a jeho jednotlivé části a jsou zde zobrazeny dosažené výsledky.First chapter is about basic information pattern learning. Second chapter is about solutions of pattern recognition and about using artificial inteligence and there are basic informations about statistics and theory of chaos. Third chapter is focused on time series, types of time series and preprocessing. There are informations about time series in financial sector. Fourth charter discuss about pattern recognition problems and about prediction. Last charter is about software, which I did and there are informations about part sof program.