but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných komisařů. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře. Otázky u obhajoby: Jak by uživatelské rozhraní muselo být upraveno, aby vhodně a bez problémů bylo možné zpracovávat velký počet fotografií? Jak je fotografie zadávána do systému? Je fotografie zarovnána/promítána do mapy? Aplikace běží na jednom stroji, nebo více serverech? Proč bylo nutné vytvořit vlastní dataset? Jak byl dataset vytvořen? Jak dobře výsledná síť pracovala? Používal jste již existující sítě, nebo jste vytvořil svoji? Byl výsledek použit někde v praxi? Jaký je další plán výzkumné skupiny?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beran, Vítězslav	cs
dc.contributor.author	Ferencz, Adam	cs
dc.contributor.referee	Herout, Adam	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit aplikaci, která umožní získat odhad počtu lidí v davu na demonstraci či jiné hromadné akci. Vstupem je několik fotografií pořízených dronem, či jiných fotografií. Výsledkem jsou obarvené části mapy podle hustoty lidí v daném místě. Jednotlivé fotografie se umisťují do topologické mapy. Pro počítání lidí z fotky je použita metoda konvoluční neuronové sítě MCNN, která dokáže k fotografii vytvořit příslušnou mapu hustoty lidí. Pro zachování správného celkového odhadu v případě, že se obrázky v mapě překrývají je navrhnut algoritmus korekce překryvů. Aplikace je rozdělena na serverovou a klientskou část. Serverová část se stará o vytvoření map hustoty, ukládá data a dělá algoritmus korekce překryvů. Klient zpracovává vstupy uživatele a zobrazuje mu interaktivní mapu, která vše vizualizuje.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to develop an aplication estimating the total number of people at a demonstration or at other public events. Input is a serie of photos from a drone or some other photos. The output are couloured maps according to people density in the place. Photos are placed in a topological map. Convolutional neural network MCNN is used for the crowd counting, which can generate a density map from the photo. Special method was proposed to correct the total amount of counted people when photographs overlap. The application is divided into server and web client. The server part generates density maps, saves data and runs an overlap correction algorithm. Client handles user inputs and provides an interactiv map with visualization.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	FERENCZ, A. Odhad hustoty davu osob z fotografie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129112	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191689
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	hustota davu	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	Keras	cs
dc.subject	počítání lidí	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	Leaflet	cs
dc.subject	OpenStreetMap	cs
dc.subject	Flask	cs
dc.subject	GUI	cs
dc.subject	image processing	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	crowd density	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	Keras	en
dc.subject	crowd counting	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	Leaflet	en
dc.subject	OpenStreetMap	en
dc.subject	Flask	en
dc.subject	GUI	en
dc.title	Odhad hustoty davu osob z fotografie	cs
dc.title.alternative	Crowd Density Estimation from a Photo	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-08	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:07	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129112	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:31:53	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:07:04	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Odhad hustoty davu osob z fotografie

Files

Original bundle

Collections