but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: How can you increase the quality and resolution of the generated images? How many minutae points could be found on average in the generated fingerprints?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	en
dc.contributor.author	Dvořák, Jiří	en
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá generováním syntetických otisků prstů za pomoci modelu založeném na principu generativních soupeřících sítí. Práce shrnuje základní teoretické informace z biometrie se zaměřením na otisky prstů. Zaobírá se také principem jednoho z populárních generátorů syntetických otisků prstů - nástrojem SFinGe. Práce představuje model postavený na hluboké konvoluční generativní soupeřící síti a představuje několik metod, které vedly ke zlepšení jeho výkonu. Vyhodnocení výsledků bylo provedeno výpočtem "Fréchet Inception Distance mezi vygenerovanými a existujími otisky. Dále byl vygenerován dataset obsahující 100 snímků. Ten byl vyhodnocen nástrojem NFIQ 2.0, který ukázal, že model je schopný generovat otisky prstů kvality srovnatelné s reálnými trénovacími daty.	en
dc.description.abstract	This thesis is focused on the generation of synthetic fingerprints using a model based on the principle of generative adversarial networks. The work summarizes the basic theoretical information about biometrics with emphasis on fingerprints. It also describes the principle of one of the popular synthetic fingerprint generators called SFinGe. The model based on a deep convolutional generative adversarial network is discussed together with several methods that improved its performance. The results were evaluated by computing the Fréchet Inception Distance between the generated and real fingerprints. The generated dataset of 100 samples was also evaluated by NFIQ 2.0 which proved that the proposed model is able to generate fingerprints with almost the same quality of the training samples.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	DVOŘÁK, J. Generování syntetického otisku prstu pomocí GAN [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129844	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194927
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	otisky prstů	en
dc.subject	syntetické otisky prstů	en
dc.subject	generování otisků prstů	en
dc.subject	hluboké neuronové sítě	en
dc.subject	GAN	en
dc.subject	Fréchet Inception Distance	en
dc.subject	NFIQ 2.0	en
dc.subject	fingerprints	cs
dc.subject	synthetic fingerprints	cs
dc.subject	fingerprint generation	cs
dc.subject	deep neural networks	cs
dc.subject	GAN	cs
dc.subject	Fréchet Inception Distance	cs
dc.subject	NFIQ 2.0	cs
dc.title	Generování syntetického otisku prstu pomocí GAN	en
dc.title.alternative	Synthetic Fingerprint Generation Using GAN	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-26	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129844	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:32:41	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:22:24	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Generování syntetického otisku prstu pomocí GAN

Files

Original bundle

Collections