Klasifikace otisků prstů
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Drahanský, Martin | cs |
| dc.contributor.author | Kostiha, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Orság, Filip | cs |
| dc.date.created | cs | |
| dc.description.abstract | Automatická identifikace založená na otiscích prstů vyžaduje porovnání otisku prstu s velkým množstvím otisků prstů uložených v databázi. Klasifikace otisků prstů poskytuje důležitý mechanizmus indexování v databázích otisků prstů, který snižuje čas vyhlehledání a výpočetní nároky. Tato práce se zabývá Galton-Henryho klasifikačním systémem. Klasifikační metoda je založena na poli orientací a detekci singularit pomocí Poincaréova indexu. | cs |
| dc.description.abstract | Automatic identification based on fingerprints requires the input fingerprint to be matched with a large number of fingerprints stored in a database. Fingerprint classification provides an important indexing mechanism in fingerprint databases that reduces the search time and computational complexity. This thesis is dealing with Galton-Henry's classification system. The classification method is based on orientation field and detection singularities using Poinaceré index. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | KOSTIHA, M. Klasifikace otisků prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. . | cs |
| dc.identifier.other | 25012 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55528 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | otisk prstu | cs |
| dc.subject | oblouk | cs |
| dc.subject | klenutý oblouk | cs |
| dc.subject | levá smyčka | cs |
| dc.subject | pravá smyčka | cs |
| dc.subject | spirála | cs |
| dc.subject | pole orientací | cs |
| dc.subject | singularita | cs |
| dc.subject | Poincaréův index | cs |
| dc.subject | segmentace | cs |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | fingerprint | en |
| dc.subject | arch | en |
| dc.subject | tented arch | en |
| dc.subject | left loop | en |
| dc.subject | right loop | en |
| dc.subject | whorl | en |
| dc.subject | orientaion field | en |
| dc.subject | singularity | en |
| dc.subject | Poincaré index | en |
| dc.subject | segmentation | en |
| dc.title | Klasifikace otisků prstů | cs |
| dc.title.alternative | Fingerprint Classification | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:39:41 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25012 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.19 16:51:26 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 18:13:05 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |