Klasifikace spánkových stádii

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Schwaz položil otázku: Použil jste v práci nějaký klasifikátor? Ing. Hejč se zeptat: Které metody a přístupy jste vy sám realizoval ? Student odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPotočňák, Tomášcs
dc.contributor.authorCikánek, Martincs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce bylo zpracovat literární rešerši na téma automatické klasifikace spánkových stádií z polysomnografického měření a následně zvolit způsob extrakce příznakových vektorů a kvantitativně ho zhodnotit. V první části se práce zabývá převážně teorií ohledně klasifikace spánkových stádií a rozebírá různé možnosti procesu. Na tuto část navazuje popis jednotlivých částí programu, který slouží pro extrakci a následné kvantitativní zhodnocení příznakových vektorů. Práci uzavírá statistické zhodnocení výsledků.cs
dc.description.abstractThe aim of this bachelor thesis was to elaborate a literature research on the topic of automatic classification of sleep stages from polysomnographic measurements and to subsequently select a way of feature extraction and quantitatively evaluate it. In the first part, the thesis deals mostly with the theory regarding the classification of sleep stages and analyzes the various possibilities of the process. This part is followed by a description of individual parts of the program, which is used for the extraction and subsequent quantitative evaluation of the features. The work is concluded by statistical evaluation of the results.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationCIKÁNEK, M. Klasifikace spánkových stádii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102301cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68131
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPolysomnografiecs
dc.subjectPSGcs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectspánková stádiacs
dc.subjectzpracování signálucs
dc.subjectPolysomnographyen
dc.subjectPSGen
dc.subjectEEGen
dc.subjectsleep stagesen
dc.subjectsignal processingen
dc.titleKlasifikace spánkových stádiics
dc.title.alternativeSleep stages classificationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-08:58:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102301en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 23:50:16en
sync.item.modts2025.01.15 21:14:29en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
288.23 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102301.html
Size:
5.57 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102301.html
Download
Collections
2017