Nástroj pro automatické hodnocení kvality EEG dat

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Martin Králík (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil jaké informace o datech byly k dispozici. Ing. Sekora položil otázku jak děleny během předzpracování? Je jedna vteřina dostatečně široké okno? Jaký význam mělo rozložení parametrů? Dr. Mézl položil otázku co konkrétně je myšleno iterativním krokem v diagramu extrakci příznaků? Z jakých dat je počítána přesnost metody? Detekuje klasifikátor rušení nebo čistý signál? Student neobhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBioinženýrstvícs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLamoš, Martincs
dc.contributor.authorMeloun, Jancs
dc.contributor.refereeGajdoš, Martincs
dc.date.accessioned2023-09-01T06:53:27Z
dc.date.available2023-09-01T06:53:27Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG dat. V teoretické části práce se nachází teoretický základ z oblasti anatomie centrální nervové soustavy a mozku, následuje popis vzniku a šíření akčního potenciálu nervovou soustavou. Dále se teoretická část práce věnuje elektroencefalografii (EEG) a popisem EEG záznamu včetně typických artefaktů v něm. Následuje popis používaných metod pro detekci a odstranění artefaktů. Především se jedná o metody extrahující příznak kvality dat. V praktické části práce se nachází popis návrhu nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG, jeho testování na umělých a reálných datech. Poslední část práce se věnuje diskusi výsledků s ohledem na úspěšnost detekce kanálů nebo úseků s artefakty a možné další rozšíření nástroje.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with designing a tool for automatically evaluating the quality of electroencephalographic data. In the theoretical part of the thesis, there is a theoretical basis in the anatomy of the central nervous system and the brain, followed by a description of the origin and propagation of the action potential through the nervous system. Furthermore, the theoretical part of the work is devoted to electroencephalography (EEG) and the description of the EEG recording, including typical artefacts in it. The following describes the methods used to detect and remove artefacts. These are primary methods for extracting data quality features. The practical part of the thesis contains a description of the design of a tool for automatic EEG quality assessment and its testing on artificial and real data. The last part of the work is devoted to the discussion of the results of the success of the detection of channels or sections with artefacts and the possible further extension of the tool.en
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationMELOUN, J. Nástroj pro automatické hodnocení kvality EEG dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other153841cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213860
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektroencefalografiecs
dc.subjectskalpový záznam EEGcs
dc.subjectkvalita EEG datcs
dc.subjectautomatické hodnocení kvality datcs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectkoeficient špičatostics
dc.subjectmaximální gradientcs
dc.subjectodhad hustoty výkonového spektracs
dc.subjectamplituda kvadratického průměrucs
dc.subjectmíra průchodu nuloucs
dc.subjectmetoda podpůrných vektorůcs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectsada nástrojů FieldTripcs
dc.subjectElectroencephalographyen
dc.subjectEEG scalp recordingen
dc.subjectEEG data qualityen
dc.subjectautomatic data quality assessmenten
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectkurtosisen
dc.subjectmaximum gradienten
dc.subjectpower spectrum density estimationen
dc.subjectroot mean square amplitudeen
dc.subjectzero crossing rateen
dc.subjectsupport vector machineen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectFieldTrip toolbox.en
dc.titleNástroj pro automatické hodnocení kvality EEG datcs
dc.title.alternativeToolbox for automatic EEG data quality assessmenten
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-08-31cs
dcterms.modified2023-08-31-13:20:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid153841en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.09.01 08:53:27en
sync.item.modts2023.09.01 08:13:48en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.65 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
201.67 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_153841.html
Size:
7.57 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_153841.html
Download
Collections
2023