Datové struktury s paralelním přístupem

Abstract

Paralelní programování přináší, kromě možnosti rozložit běh programu na více současně běžících procesů sdílejících data, také některé problémy. Je potřeba tyto paralelně běžící procesy synchronizovat a zařídit, že při komunikaci a sdílení dat nedojde k problémům vycházejícím z toho, že běží mnoho procesů současně. Tyto synchronizační algoritmy také nesmí příliš zatížit celkový běh programu. Tato práce popisuje způsoby synchronizace procesů a také je zde implementováno několik různých algoritmů pro práci s paralelní frontou, které jsou výkonnostně otestovány.Parallel programming brings out, apart from the opportunity to spread out a program execution to many simultaneously running processes sharing data, some new problems. It is necessary to synchronize these processes running in parallel and make sure that during the process communication and data sharing there will not arise any troubles. These synchronization algorithms also cannot use too much resources that are otherwise used for the actual program. This thesis describes ways of process synchronization and also provides an implementation of several algorithms for parallel queue. Implemented algorithms were also tested for their performance.