Detekce odložených zavazadel ve veřejných prostorech

but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Frolka (člen) JUDr. MgA. Jakub Míšek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaká byla dosažená přesnost (v procentech) pro detekci odložených zavazadel? - student objasnil otázku Jak program řeší problém, kdy je zavazadlo ve stejné vzdálenosti od více lidí zároveň a jeho pravý majitel zavazadla odejde? - student objasnil otázku a Proč jste práci odevzdal v dvou týdenním předstihu s takovýmto množstvím nedostatků? - student objasnil otázku, chyb zmíněných oponentem si při odevzdání práce nebyl vědom. V čem spatřujete příčiny neúspěšné detekce dvou odložených zavazadel v použitých testovacích videí? - student objasnil otázku Jak by se lišilo zpracování v případě, že by se nejednalo o videozáznamy, ale o živé video. - student objasnil otázku Jaká byla kvalita použitých testovacích videí z roku 2007. Domníváte se, že by při použití kvalitnějších videí s vyšším rozlišením došlo ke zlepšení detekce? - student objasnil otázkucs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorUher, Václavcs
dc.contributor.authorLigocki, Romancs
dc.contributor.refereeMašek, Jancs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractCílem této práce je vytvořit program pro detekci odložených zavazadel na veřejnosti, které mohou být potenciální hrozbou pro jejich okolí. Součástí práce je popis detekční metody pro hledání objektů v digitálním obrazu. Text dále obsahuje popis použité neuronové sítě YOLO a metod pro porovnávání obrazů. V práci je rovněž popis navrženého algoritmu pro sledování objektů a detekci vlastnictví zavazadla. Výsledkem prace je program, který je schopen detekovat odložené zavazadlo na základě jeho pohybu a vlastnictví.cs
dc.description.abstractGoal of this thesis is detection of left luggage in public areas, that could be possibly dangerous for their surrounding. Thesis describes detection methods for object detection from digital image. Thesis also contains description of used YOLO neural network and description of methods for image comparison. Text also describes implemented algorithm for object tracking and algorithm for detection of ownership. Result of this thesis is program, able to detect deferred luggage based on it's movement and ownership.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationLIGOCKI, R. Detekce odložených zavazadel ve veřejných prostorech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110198cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82140
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOdložené zavazadlocs
dc.subjectDetekce objektůcs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectBezpečnostcs
dc.subjectLeft luggageen
dc.subjectObject detectionen
dc.subjectNeural networken
dc.subjectSecurityen
dc.titleDetekce odložených zavazadel ve veřejných prostorechcs
dc.title.alternativeDetection of deferred luggage in public placesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-13cs
dcterms.modified2018-06-14-10:09:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110198en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 23:54:46en
sync.item.modts2025.01.17 12:19:34en
thesis.disciplineInformační bezpečnostcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
19.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.72 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_110198.html
Size:
3.62 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110198.html

Collections