Pokročilé metody detekce hran v obraze

Abstract

Detekce hran v obraze je jedním fundamentálních postupů užitých v oblasti zpracování obrazu a počítačového vidění. Cílem této práce je implementace a porovnání zvolených konvenčních a pokročilých metod, včetně porovnání jejich výkonnosti. Práce popisuje implementaci a evaluaci metody Linked Edges as Stable Region Boundaries . Úspěšnost metod je vyhodnocena za použití Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .Edge detection is one of the fundamental techniques used in the fields of image processing and computer vision. Goal of this thesis is an implementation and evaluation of chosen basic and advanced edge detection methods, including performance evaluation. Thesis describes implementation and performance evaluation of Linked Edges as Stable Region Boundaries method. Performance is evaluated using Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .