Rekonstrukce poškozených audiosignálů pomocí Plug-and-Play metody
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Témou tejto diplomovej práce je rekonštrukcia digitálneho audio signálu, ktorý je poškodený dvomi spôsobmi, výpadkom vzorkov a pridaným šumom. Klasickým prístupom k riešeniu týchto problémov sú algoritmy konvexnej optimalizácie, ktoré zakladajú na riedkosti audio signálu. V tejto práci vyskúšame novú metódu Plug-and-Play, ktorá vkladá do konvenčných algoritmov hlbokú sieť, denoiser a pokúsime sa vyriešiť tieto dve odlišné úlohy pomocou jedného algoritmu. V závere práce sú algoritmy implementované a otestované najbežnejšími metrikami a tieto výsledky sú zhodnotené. Moderné metódy nám ukázali, že vedia byť variabilnejšie na voľbu parametrov a ponúknu vyrovnanejšie riešenia.
The topic of this thesis is the reconstruction of a digital audio signal that is corrupted in two ways, sample dropout and added noise. The classical approach to solving these problems are convex optimization algorithms, which are based on the sparsity of the audio signal. In this thesis, we try a new Plug-and-Play method that embeds a deep network, the denoiser, into conventional algorithms and attempt to solve these two distinct problems using a single algorithm. At the end of the paper, the algorithms are implemented and tested with the most common metrics and these results are evaluated. Modern methods have shown us that they can be more variable in the choice of parameters and offer more balanced solutions.
The topic of this thesis is the reconstruction of a digital audio signal that is corrupted in two ways, sample dropout and added noise. The classical approach to solving these problems are convex optimization algorithms, which are based on the sparsity of the audio signal. In this thesis, we try a new Plug-and-Play method that embeds a deep network, the denoiser, into conventional algorithms and attempt to solve these two distinct problems using a single algorithm. At the end of the paper, the algorithms are implemented and tested with the most common metrics and these results are evaluated. Modern methods have shown us that they can be more variable in the choice of parameters and offer more balanced solutions.
Description
Keywords
Citation
ŠVENTO, M. Rekonstrukce poškozených audiosignálů pomocí Plug-and-Play metody [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Zvuková produkce a nahrávání
Comittee
prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. MgA. Mgr. Dan Dlouhý, Ph.D. (místopředseda)
PhDr. Aleš Dvořák (člen)
Dr. Ing. Libor Husník (člen)
Ing.MgA. Edgar Mojdl, Ph.D. (člen)
Ing. Daniel Kováč (člen)
Date of acceptance
2023-06-08
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
B: Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta
Otázky oponenta:
Na str. 33 píšete, že ideálně bychom chtěli, aby chybová funkce při učení neuronové sítě klesla na nulu. Co by to znamenalo? Riziku jakého jevu byste se tím vystavil?
Upravte vztah (4.4) na jednodušší tvar na způsob (4.2) a interpretujte jej.
Z diplomové práce nejsou zřejmé detaily, které signály z řečové databáze jste použil. Především není jasné, zda jste k testování plug-and-play metod nepoužil nahrávky z množiny signálů, na kterých byla neuronová síť trénována. Prosím doplňte informaci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení