URBÁNEK, D. Detekce nervových vláken v oftalmologických obrazech metodami texturní analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.

Posudek vedoucího

Kolář, Radim

Student podle pokynů vedoucího aplikoval metodu vlnkové transformace na barevné snímky sítnice s cílem detekce nervových vláken. Bohužel se po několika neúspěšných modifikacích nepodařilo vypracovat metodu, vedoucí k úspěšné detekci nervových vláken. Dále tedy prostudoval a aplikoval metodu GLRL a provedl dle pokynů řadu testů, které vedly k vyhodnocení zájmových parametrů z hlediska vhodnosti pro klasifikaci vrstvy nervových vláken. Student byl během řešení práce aktivní a pravidelně se dostavoval na konzultace. Přispěl také svými výsledky ke vzniku článku na mezinárodní konferenci Biosignal 2008 a prokázal svoje inženýrské schopnosti. Práce byla dokončena v požadovaném termínu a doporučuji ji k obhajobě.

Posudek oponenta

Harabiš, Vratislav

V předložené práci se student zabýval metodami texturní analýzy pro detekci nervových vláken. Jako první se student snažil využít vlnkové transformace, ale tato metoda nepřinesla žádné výsledky. V této části se student odkazuje na publikované výsledky ve svém semestrálním projektu, ale některé dílčí výsledky měly být součásti diplomové práce. Jako další metoda byla zvolena GLRL (Gray Level Run Length). Výsledky této metody student podrobně vyhodnotil pomocí statistických metod. Rovněž dostatečně diskutoval jednotlivé parametry GLRL metody. Program pro texturní analýzu je vytvořen pomocí prostředí MATLAB a je doplněn o přehledné uživatelské rozhraní. Formální stránka práce je výborné úrovni. Práce má logickou stavbu a jednotlivé kapitoly jsou dobře strukturovány.

eVSKP id 12389