ESTERLOVÁ, A. Systémy diferenčních rovnic aplikovány na Markovovy řetězce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.
Práca obsahuje potrebný teoretický úvod z teórie matíc a Markovových reťazcov a táto teória je potom aplikovaná na príklady z genetiky. Najviac pozornosti je venovanej všeobecne zadanému príkladu s troma stavmi. Celá táto časť 3.2 je pôvodná, obsahuje množstvo vlastných výpočtov a z nich vyplývajúce závery. Niektoré technicky náročnejšie výpočty sú prehľadne spracované v Matlabe. Študentka so mnou pravidelne svoju prácu konzultovala a moje pripomienky priebežne spracovávala, takže k výslednej verzii už pripomienky nemám, s prihliadnutím k tomu, že sa jedná o bakalársku prácu. Pôvodná moja predstava bola, že práca bude ukončená konkrétnym príkladom ilustrujúcim niektorý zo špeciálnych prípadov popísaných v časti 3.2, ale ukázalo sa, že práve takéto prípady sa v genetike ťažko vyskytnú. Ciele práce sú splnené, odporúčam ju k obhajobe so známkou A.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
Vlastní přínos a originalita | B | ||
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
Práce s literaturou včetně citací | B | ||
Samostatnost studenta při zpracování tématu | B |
Předložená bakalářská práce se zabývá využitím teorie diferenčních rovnic v Markovových řetězcích, zejména pak v řetězcích o dvou a třech stavech. Analýza je podpořena aplikací v genetice a odpovídající interpretací jejich výsledků. První dvě kapitoly uvádí některé v práci využité objekty a jejich vlastnosti. Ve třetí kapitole jsou pak na příkladech praktických a případech s obecnými parametry vyšetřovány Markovovy řetězce. Práce obsahuje několik gramatických a faktických pochybení, např. str. 3. Definice 1.1.2. - jsou vlastní čísla - jsou všechna vlastní čísla (vzhledem k nespecifikovanému indexu n) str. 4. Poznámka 1.2.2 - Saubera Elaydiho - Sabera Elaydiho str. 6,7. Vzhledem k předchozím značením vlastních vektorů a jejich složek (viz Důsledek 1.1.7) bych uvítal odlišení označení vlastního vektoru a jeho složek v rámci práce. str. 7. devátý řádek odspoda - interpunkce. Pozn. 2.2.7 - řetězi - řetězci. str. 11. 1^n/2, má být v závorce ()^n. Na práci obzvláště oceňuji pečlivou analýzu v kapitole 3.2. Snad jen výsledky analýzy řetězce z Příkladu 3.2.6 by mohly být formulovány více systematicky či přehledněji. Rovněž postrádám definici základních vlastností, které jsou v práci studovány, a sice konvergence a oscilace Markovova řetězce. Práci doporučuji k obhajobě.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
Vlastní přínos a originalita | B | ||
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
Práce s literaturou včetně citací | B |
eVSKP id 132205