SÁMEL, M. Detekce atriálních fibrilací metodami v časové oblasti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Student navrhl a realizoval metodu pro detekci atriálních fibrilací. Návrh metody vychází z dobře zpracované literární rešerše přístupů k detekci atriálních fibrilací v časové oblasti a z důkladného srovnání jejich výhod a limitací. Student metodu implementoval v MatLabu a na anotovaných krátkodobých záznamech EKG vyhodnotil její úspěšnost. Dosažené výsledky srovnal s výsledky cizích autorů a konstatuje, že jím navržená metoda dosahuje výborné výsledky, což dokumentuje statisticky vyhodnocenými parametry sensitivity, specificity, Youdenovým indexem a plochou pod ROC křivkou. Student zcela splnil zadání, během roku pracoval systematicky a aktivně, využíval konzultací a samostatně řešil dílčí úlohy. Práce je srozumitelně členěna a netrpí výraznějšími formálními nedostatky, až na občasné výskyty překlepů a nekonzistenci řezů písma použitých v rovnicích.
Předložená práce se věnuje analýze RR intervalů za účelem detekce projevů fibrilace síní v EKG. Práce je dobře koncipovaná, s logickou strukturou, kvalitní rešerši metod, opírající se o dostatečný počet relevantních literárních zdrojů, a srozumitelným popisem praktické implementace metod a dosažených výsledků. V rámci rešerše student provedl podrobné, uvážlivé porovnání dostupných metod analýzy RR intervalů a zvolil metodu založenou na mediánech, jakožto nejvhodnější pro krátké posloupnosti RR intervalů. Jedním z důležitých kroků dané metody je odhad a odstranění lineárního trendu v datech, kterému se autor však nevěnuje ani v teoretické, ani v praktické části. Při samotné implementaci metody nevhodně indexuje pozice detekovaných R kmitů při výpočtu délky RR intervalů. Délka RR je tak záporná, což vede k nutnosti dodatečného výpočtu její absolutní hodnoty před dalším zpracováním. Vybraná metoda byla otestována na datech pocházejících od zdravých pacientů a také pacientů s fibrilací síní a dalšími druhy arytmie. Kladně hodnotím testování metody u skupiny pacientů s fibrilací síní, zvlášť od pacientů, u nichž kromě fibrilace byly přítomny i jiné patologie srdečního rytmu. Jak se ukázalo, výsledné diskriminační prahové kritérium a tím i úspěšnost detekce fibrilace síní mohou byt tímto faktorem ovlivněny. Na druhou stranu, nesouhlasím se zařazením do kontrolní skupiny jen pacientů se sinusovým rytmem, jejichž data se výrazně odlišují od dat pacientů s fibrilací síní. Je přitom známo, že největším problémem je odlišení od sebe právě fibrilace síní a jiných arytmií, které jsou reprezentovány podobným nepravidelným průběhem RR intervalů (např. četné komorové extrasystoly aj.). Řešená úloha je tak relativně jednoduchá a neodpovídá reálnému problému, kterému čelí autoři detekčních algoritmů. Domnívám se, že srovnatelných výsledků detekce by bylo možné dosáhnout i za použití jednodušších parametrů RR intervalů, jako např. střední či mediánová hodnota. Ověření této hypotézy je ovšem nemožné vzhledem k tomu, že práce neobsahuje údaje o hodnotách parametru pro různé skupiny pacientů. Přímá praktická aplikace výsledků dané práce je tedy diskutabilní. Výtky mám rovněž k postupu pro vyhodnocení úspěšnosti navržené detekční metody. Senzitivita a specificita mohou byt zatíženy chybou v důsledku nehomogenního zastoupení dat ve dvou zkoumaných skupinách. Jako vhodnější se proto jeví použití F1-measure či jednoduché matice záměn, z nichž lze odvodit, jakých chyb se algoritmus dopouští. Intepretaci dosažených výsledků by jistě přispěla vizuální analýza chybně zařazených signálů. V práci takové ukázky zcela chybí. Formální stránka práce dosahuje dobré úrovni s některými nedostatky (např. neseřazený seznam literatury, místy špatné či chybějící odkazování na tabulky, nevhodný způsob uvedení tabulky na dvou stránkách, místy nepřesné formulace). I přesto musím konstatovat, že práce obsahuje zajímavé poznatky, které by mohly byt použity při vývoji nových detekčních metod. Zadání považují za splněné a práci hodnotím stupněm C/75 b.
eVSKP id 118338