PELUCH, T. OCR cíleně znehodnocených textů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudky

Posudek vedoucího

Honzík, Petr

Student Bc. Tibor Peluch vypracoval diplomovou práci na téma OCR cíleně znehodnocených textů. Student pracoval samostatně a po dohodě s vedoucím se v první řadě zaměřil na vývoj sw, který obsahuje moduly pro základní fáze předzpracování a rozpoznání znehodnocených textů tak, aby bylo možné tento program snadno rozšiřovat o další metody. Dále implementoval metody, které úspěšně rozpoznávají texty na vybrané webové stránce. Vzhledem k vysoké kvalitě práce, samostatnosti a systematičnosti při realizaci navrhuji hodnocení 98 bodů / A / výborně.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění zadání A 48/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) A 20/20
Formální zpracování práce A 20/20
Využití literatury A 10/10
Navrhovaná známka
A
Body
98

Posudek oponenta

Hrabec, Jakub

Zadáním předložené práce byl návrh a realizace programového rozhraní pro řešení OCR cíleně znehodnocených textů včetně grafického uživatelského rozhraní. Pro ověření funkčnosti byla požadována implementace základních algoritmů pro zpracování obrazu a rozpoznání textu. Zadání lze hodnotit po časové i odborné stránce jako náročné. Technickou zprávu je možné rozdělit na dva celky. První z nich detailně popisuje aplikační rozhraní systému Microsoft Windows (WINAPI) a Microsoft Foundation Classes (MFC). Druhá část se zabývá návrhem a implementací vlastního programového rozhraní pro OCR (nejen) cíleně znehodnocených textů, včetně implementace vybraných algoritmů pro tuto oblast. Zvolená koncepce sestavení technické zprávy je dobrá, řazení kapitol je logické. V práci se vyskytuje minimální množství překlepů, po typografické stránce je na velmi dobré úrovni. Pouze popisky tabulek jsou oproti doporučení normy umístěny pod, nikoli nad tabulkou. Vytvořené programové rozhraní je pečlivě navrženo i zpracováno. Funkčnost implementovaných algoritmů je demonstrována na třech příkladech (na přiloženém CD). Ukázka naučené sítě představuje rozpoznávání cíleně znehodnoceného textu na serveru centrum.cz a vyžaduje on-line přístup k internetu. To ukazuje reálné využití, avšak vhodná by byla i ukázka funkce programu na stažených datech (nedostupnost připojení k internetu, možnost změny systému znehodnocování textu na uvedeném serveru). Domnívám se, že předloženou diplomovou prací prokázal autor inženýrské schopnosti a doporučuji práci k obhajobě. Navržené hodnocení: A/výborně

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků zadání A 18/20
Odborná úroveň práce A 47/50
Interpretace výsledků a jejich diskuse A 18/20
Formální zpracování práce A 9/10
Navrhovaná známka
A
Body
92

eVSKP id 21508