ONDERLIČKA, T. Aplikace shlukové analýzy na reálných datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2016.
Bakalářská práce pana Onderličky se zabývá využitím technik shlukové analýzy pro hledání podobných scénářů odpadového hospodářství. Práce vychází se z programů NERUDA a PIGEON, které byly vytvořeny na ústavu procesního inženýrství. Bakalářská práce se skládá ze tří částí. V první - teoretické - student popisuje základní principy shlukové analýzy včetně fuzzy C-means. V druhé popisuje jím vytvořený program, který obsahuje některé metody shlukové analýzy. Ve třetí části autor popisuje využití shlukové analýzy prostřednictvím jím vytvořeného programu. Student pracoval samostatně a jeho hlavní přínos je ve vytvoření programu, který je sladěn s programy NERUDA a PIGEON . V teoretické části se nevyskytují závažnější chyby. Jsou zde popsány základní metody shlukové analýzy včetně možného ohodnocení kvality shluků pomocí siluet. Zde bych vytkl použití vzdálenosti objektů místo obecnějšího pojmu nepodobnosti objektů. Použitelnost nalezených řešení v praktické části je menší, než se očekávalo, což vyplývá ze složitosti řešené úlohy a nemůže být považováno za chybu autora. Zde se otvírá prostor pro další zkoumání. Bakalářskou práci pana Onderličky doporučuji k obhajobě a hodnotím stupněm A.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
Vlastní přínos a originalita | B | ||
Schopnost interpretovat dosažené vysledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
Práce s literaturou včetně citací | A | ||
Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Práce se zabývá aplikací metod shlukové analýzy na rozsáhlá data. Předložená bakalářská práce splňuje požadavky zadání. Autor volí úsečný styl nejen vět úvodu. Oponent se v posudku tomuto stylu přizpůsobuje. Kapitola 1 podává srozumitelnou motivaci. Kapitola 2 uvádí základní pojmy. Oceňuji srozumitelnost podání základů shlukové analýzy v kapitole 4. Ilustrující příklady autora prokazují jeho porozumění problematice. Obrázky jsou názorné. Příklady jsou dobře volené. Uvádění popisu algoritmů pomocí pseudokódu je vhodné. Symboly použité ve vzorcích jsou popsané. Části věnované siluetám (viz 3.3) jsou čtivé. Původním přínosem autora je vytvořený program (kapitola 4). Jeho popis je kompaktní. Aplikace na regionální data je doplněna diskusí republikových dat (kapitola 5). Závěr je následován seznamem literatury. Grafické vyhodnocení pro Zlínský kraj v příloze mi imponuje. Práce obsahuje minimum formálních nedostatků (viz např. jednopísmenná položka „v“ na konci předposledního řádku na str. 16). Průběžnější citování by bylo vhodné. Autor jen minimálně prezentuje vzniklé obtíže, kterým musel čelit při práci se skutečně reálnými daty. Tím poněkud ohrožuje mé kladné hodnocení své práce. Nicméně toto ohrožení není tak velké, abych hodnocení práce zhoršil do jiného shluku. Předloženou bakalářskou práci doporučuji k obhajobě.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
Vlastní přínos a originalita | A | ||
Schopnost interpretovat dosaž. vysledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
Práce s literaturou včetně citací | B |
eVSKP id 93149