LAMPERT, F. Analýza spánkové dynamiky pomocí elektrofyziologických příznaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Student Bc. Frederik Lampert zodpovědně přistoupil k řešení své diplomové práce. Samostatně navrhl, a v jazyce Python implementoval sadu metrik pro hodnocení spánkové dynamiky na základě elektrofyziologických příznaků. Vyvinutou metodiku otestoval na dvou sadách polysomnografických nahrávek - zdravích jedincích a jedincích s obstrukční spánkovou apneou. Dosažené výsledky jsou správně interpretovány a demonstrují hlubokou znalost problematiky. Prezentovaná práce slouží jako "proof of concept" nového přístupu pro hodnocení spánkové dynamiky, zde demonstrováno s využitím veřejně dostupného datasetu. Navržená metodika má potenciál pro využití jako nová metoda hodnocení spánku z dlouhodobých EEG nahrávek zaznamenaných pomocí implantabilních neurostimulátorů. Originální diplomová práce čítá 98 stran, je logicky členěna a psána srozumitelně velmi dobrou angličtinou. Grafická a formální úroveň práce je velmi dobrá a zadání diplomové práce bylo plně splněno. Student správně pracoval s dostupnou literaturou a všechny zdroje jsou správně referencovány. Drobné nedostatky neubírají na velmi dobré úrovni prezentované práce. Práci doporučuji k obhajobě s 95 body.
Diplomová práce studenta Frederika Lamperta se zabývá detekcí spánku pomocí elektrofyziologických příznaků, které by mohly potenciálně nahradit konvenční hypnogramy. Teoretická část práce je výborně strukturovaná a soustředí se na podstatné informace. Student využívá relevantní literaturu a poznatky z ní přetváří v ucelený a čtivý dokument, který dokumentuje, že student důkladně rozumí zadanému tématu. V praktické části práce student navrhl vlastní parametry pro klasifikaci architektury spánku, dobře je popsal a navrhl k nim smysluplné zkratky. Následně student provedl klasifikaci spánku u zdravých i nemocných jedinců pomocí navržených parametrů a porovnal klasifikační úspěšnost svého přístupu s anotovaným hypnogramem. Výsledky student správně statisticky vyhodnotil a srozumitelně prezentoval prostřednictvím krabicových grafů a korelačních matic. Závěry jsou podložené dosaženými výsledky a rozšiřují stav současného poznání v oblasti automatického hodnocení kvality spánku. Výborný celkové dojem z práce podtrhuje i její kvalitní formální zpracování: sloh i grafická úprava jsou výborné, formální náležitosti jsou dodrženy, práce je čtivá. Zadání je zcela splněno. Práci proto hodnotím plnými 100 body.
eVSKP id 150877