BEHÁŇOVÁ, A. Maximalizace diagnostické výtěžnosti signálů EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Studentka nastudovala a ve své práci popsala současné přístupy odhadu kvality signálu EKG se zaměřením na spojitý odhad kvality za přítomnosti různých druhů rušení v dlouhodobých a zátěžových záznamech. K vlastní realizaci si potom zvolila velmi pokročilou metodu adaptivní wienerovské vlnkové filtrace, kterou naprogramovala v prostředí Matlab a využila ji k získání spojitého průběhu poměru signálu a šumu. Tento průběh spolu s vlastními navrženými pravidly následně použila k segmentaci signálu do různých úrovní kvality v reálném čase. Výsledný komplexní algoritmus otestovala na vlastní sadě uměle vygenerovaných dat a na datech z veřejně dostupných databází. Zadání bakalářské práce tak považuji bezezbytku za splněné. Po formální stránce je práce na vynikající úrovni. Od úvodu po závěr má práce nadprůměrných 42 stran z čehož 26 stran je věnováno praktické části a obsahuje 25 zdrojů literatury. Práce je dobře rozvržena, formátována a obsahuje minimum překlepů. Po odborné stránce je práce taktéž na vynikající úrovni. Studentka si k realizaci zvolila jeden z nejkomplexnějších známých filtračních algoritmů, který doplnila o výpočet poměru signálu a šumu a vlastní segmentační pravidla. Vše otestovala jak na umělých, tak reálných datech a dosáhla vynikajících výsledků. Studentka pracovala celý rok aktivně, samostatně a práci dokončila s předstihem. Zapracovala taktéž veškeré připomínky vedoucího práce. Vzhledem k náročnosti tématu bakalářské práce a způsobu jeho zpracování hodnotím práci stupněm výborně / A.
Bakalářská práce se zabývá problematikou odhadu kvality EKG signálu, která se stává v posledních letech velice frekventovaným tématem v odborných časopisech. Zatím co je standardem nynější literatury pouze binárně rozlišovat mezi signálem dobré/špatné kvality, bakalářská práce se pokouší o přístup spojitého odhadu poměru signálu a šumu (SNR) směřujícího k segmentaci signálu na úseky podobné kvality. Kvalita signálu je škálována do tří skupin: špatná, střední (umožňující QRS detekci) a dobrá (umožňující hlubší analýzu). Návrh algoritmu pro odhad SNR je v práci popsán a dostatečně otestován na umělých i reálných signálech EKG. U algoritmu segmentace postrádám jeho bližší popis, shrnutí všech pravidel a nastavení jeho parametrů. Nicméně testování na umělých i reálných signálech je obsáhlé a dokazuje dostatečnou přesnost a hlavně funkčnost navrženého segmentačního algoritmu. Po formální stránce nemám větších připomínek. Vytkl bych jen vzorec, který je prezentovaný ve formě obrázku na straně 24 a příliš malý font u některých obrázků. Práce má logickou strukturu a návaznost kapitol a jako celek ji považuji za zdařilou.
eVSKP id 102298