JAHŮDKOVÁ, M. Segmentace cév v objemových datech z optické koherentní tomografie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Studentka Michaela Jahůdková pracovala na tématu bakalářské práce aktivně a svědomitě. Na konzultace chodila připravena a řešila na nich především problémy spojené s implementací metod v prostředí Matlab. Tyto problémy však postupně překonala a v druhé fázi projektu pracovala zcela samostatně a iniciativně. Podařilo se ji tak vytvořit ucelenou práci, kterou považuji za kvalitní po stránce odborné, obsahové i formální. Celkově tak hodnotím práci stupněm A/95.
Studentka Michaela Jahůdková se ve své práci zabývá segmentací cév v objemových datech z optické koherentní tomografie. Teoretická část práce je poměrně stručná, studentka v ní na 13 stranách shrnuje anatomii a onemocnění oka, vlastnosti OCT a metody segmentace a rekonstrukce cévního řečiště. Celkem 4 metody segmentace jsou zde popsány pouze na 3 stranách, což je dle mého názoru relativně málo vzhledem k tomu, že se jedná o hlavní náplň bakalářské práce. V praktické části práce studentka implementovala svou vlastní metodu segmentace cév, která nejspíše vychází z jedné z metod zmíněných v teoretické části, což ale v práci není uvedeno. Implementovanou metodu studentka testovala na 11 sadách snímků. Z předložených výsledků lze usoudit, že se implementace relativně zdařila. Nicméně popis implementované metody je místy nepříliš pochopitelný. Čtenář je mírně zmaten v prostorové orientaci, jelikož v některých pasážích není příliš zřejmé, ve směru jaké osy jsou prováděny matematické operace apod., k čemuž nejspíš také přispívá to, že některé grafy nemají popsané osy (hlavně Obr. 5.10 a 5.11, ale také 5.6 a 5.13). I přes zmíněné nedostatky lze považovat zadání práce za splněné. Z formálního hlediska je práce v pořádku, nicméně obsahuje určité nedostatky, mimo již zmíněné popisky os, převzaté obrázky 3.2, 3.3 a 3.4 nejsou přeložené do češtiny. Literární zdroje jsou citovány řádně a je mezi nimi množství zahraničních článků, což oceňuji. Obecně považuji práci za dobrou a hodnotím ji stupněm B/82 bodů.
eVSKP id 84352