JAGOŠOVÁ, P. Analýza polysomnografických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Bakalářská práce studentky Petry Jagošové je zaměřená na analýzu PSG záznamů za účelem stanovení souboru příznaků vhodných pro rozpoznávání spánkových fází. Práce má logickou strukturu, jednotlivé kapitoly na sebe navazují a vzájemně se doplňují. Práce je čtivá a srozumitelná. Studentka vypracovala poměrně rozsáhlou rešerši z oblasti sběru a hodnocení PSG dat dle standardních kritérií a také metod pro automatickou klasifikaci spánkových fází. Na teoretickou část navázala praktickou implementací vybraných metod v časové a frekvenční oblasti, kde provedla výpočet 8 příznaků z EOG a EMG signálů a 12 příznaků z EEG, včetně statistických parametrů, Hjorthových deskriptorů a relativních výkonů vybraných spektrálních pásem. Metody aplikovala na všechny dostupné kanály z databáze. Poté provedla důkladnou analýzu příznaků za použití vhodných grafických prostředků a objektivních statistických testů. Za povšimnutí stojí detailní interpretace výsledků statistické analýzy, na základě čehož byly odhaleny příznaky vykazující značné rozdíly mezi zkoumanými skupinami. Z těchto příznaků studentka nakonec vybrala jen ty, jejichž kombinace může byt užitečná při návrhu algoritmů pro rozpoznávání všech pěti spánkových fází. Zadání práce tím splnila v plném rozsahu. Práce je zdařilá i po formální stránce. Výjimkou je nižší kvalita některých převzatých obrázků, místy se vyskytující překlepy, pár nepřesných formulací a místy tabulky přesahující šířku textového pole. Velmi kladně hodnotím vysokou aktivitu a pilnost studentky v průběhu celého akademického roku, kdy efektivně využívala konzultací a snažila se řešit dílčí kroky zadání samostatně. Ze začátku se studentka potýkala s problémy spojenými s implementací algoritmů v prostředí MATLAB. Díky pracovitosti a zodpovědnému přístupu se ji však podařilo tyto komplikace překonat. Práci tak doporučuji k obhajobě a hodnotím stupněm A/95 b.
Studentka Petra Jagošová měla ve své práci za úkol provést analýzu polysomnografických dat. V souladu se zadáním se v práci nejdříve zaměřila na teoretický rozbor problematiky polysomnografie a vyhodnocování spánku. V praktické části pracuje s polysomnografickými daty dostupnými na UBMI. Z vybraných signálů extrahuje řadu parametrů z časové a frekvenční oblasti a provádí analýzu vhodnosti použití daných parametrů pro rozpoznání spánkových fází. Práce je velmi čtivá a logicky strukturovaná, studentka volí vhodné metody pro analýzu a prezentování výsledků. Jedinou drobnou výtku mám k obrázkům 8-10, kdy by bylo vhodné uvést, jaký konkrétní svod je vizualizován. Celkové práci hodnotím velmi kladně, prezentované výsledky mohou posloužit jako podklad pro případnou další práci, zaměřenou na automatickou klasifikaci spánkových fází. Práci doporučuji k obhajobě a navrhuji hodnocení A - 95 bodů.
eVSKP id 118307