SMOLNIKOV, M. Detekce události v kamerovém záznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Student se své bakalářské práci usilovně věnoval po celou dobu semestru. Své postupy pravidelně konzultoval a požadavky vedoucího implementoval a řádně své postupy dokumentoval (1x týdně v reportu). Dílčí výsledky práce byly prezentovány na konferenci EEICT. Celkově je práce na dobré úrovni, aplikace je funkční a dobře popsána. Práci hodnotím známkou A, 94 body.
Student teoreticky popsal algoritmy detekce pohybu a problematiku klasifikace objektů v obraze založených na hlubokém učení. Dále navrhl GUI aplikaci, která umožňuje výběr videa ke zpracování a nastavení několika parametrů analýzy. Samotné automatické zpracování video sekvencí provádí optimalizovanou detekci objektů v obraze a střih záznamů obsahujících pohyb. Optimalizace je založená na algoritmu detekce pohybu, kde pouze snímky obsahující pohyb jsou zpracovávány výpočetně náročným detektorem objektů. Výsledky výpočetní náročnosti stěžejních algoritmů společně s mírou urychlení zpracování oproti manuální analýze člověkem, jsou zhodnoceny v závěru práce. Po formální stránce se v práci vyskytuje větší množství gramatických chyb a několik typografických chyby. Na Obr. 3.3, který zobrazuje graf postrádám legendu. Odbornost práce dále mírně snižuje použití rastrových grafů. Práce s literaturou je na dobré úrovni. Zadání bylo splněno v celém rozsahu, a i přes zmíněné výtky doporučuji práci k obhajobě s hodnocením B, 88 bodů.
eVSKP id 141262