ZAVADIL, M. Obrazové filtry pro evoluční programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Jednalo se o náročnější práci, kde se student musel seznámit s několika oblastmi a ty potom vzájemně propojit do fungující aplikace. Student přistupoval k celé práci velice zodpovědně a výsledek celé práce je plně funkční.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění zadání | A | 50/50 | |
| Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) | A | 20/20 | |
| Formální zpracování práce | B | 17/20 | |
| Využití literatury | A | 9/10 |
Student Bc. Miloš Zavadil měl za úkol vzájemně porovnat dostupné knihovny využitelné pro zpracování obrazu a následně vybrat nejvhodnější z nich pro implementaci komponent (filtrů) využitelných v komplexním systému založeném na genetických algoritmech. Student provedl poměrně kvalitní srovnání dostupných knihoven, vyzdvihnul výhody i nevýhody jednotlivých možností a logicky odůvodnil výběr nejvhodnější knihovny. Tento výčet však bohužel postrádal některé významné knihovny (OpenCV, AForge). V další části práce bylo studentovým úkolem implementovat alespoň 5 komponent, použitelných v komplexním systému založeném na genetickém programování. Z toho důvodu student popsal teoretické principy genetického programování a zpracování obrazu. Tento souhrn je na velmi dobré úrovni a ukazuje na fakt, že se student v dané problematice velmi dobře orientuje. V poslední části je popsána vlastní tvorba pěti komponent, včetně přehledných UML diagramů a detailního popisu činnosti. Jedinou výtku bych měl k výběru jednotlivých komponent, které byly z těch jednodušších, a proto tento fakt zohledňuji mírným snížením bodového hodnocení.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků zadání | A | 20/20 | |
| Odborná úroveň práce | A | 46/50 | |
| Interpretace výsledků a jejich diskuse | B | 16/20 | |
| Formální zpracování práce | A | 10/10 |
eVSKP id 32133