SLOBODNÍK, M. Využití genetického algoritmu pro detekci hran v lékařských obrazech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.

Posudek vedoucího

Hrubeš, Jan

Student nastudoval možnosti využití genetických algoritmů v optimalizačních úlohách, způsoby detekce hran a způsoby reprezentace vstupního obrazu pomocí obrazu s hladkými tenkými hranami. Práce byla inspirována článkem od M. Gudmundssona. Bohužel se nepodařilo dosáhnout obdobných výsledků a metoda se ukázala jako výpočetně velmi náročná a neefektivní. Nicméně student pracoval velmi intenzivně, iniciativně a pravidelně konzultoval. Byl zrealizován implementačně náročný program a zpracování obrazů pomocí genetických algoritmů. Práce také obsahuje rozbor převzaté metody a otestování dílčích částí na ohodnocování různých typů hran.

Posudek oponenta

Švrček, Martin

Student se seznámil možnostmi hranové reprezentace obrazů. Na základě dostupné literatury, prostudoval netradiční metodu využívající genetických algoritmů k detekci hran a tuto metodu implementoval v prostředí Matlab. Cílem zmíněného algoritmu je získání hranové reprezentace obrazu s plynulými (hladkými) tenkými hranami.Práce je svou náplní vyvážená a uceleně popisuje návrh zpracovávajícího software. Zadání bylo splněno. Zvolený návrh ovšem trpí řadou nedostatků, díky kterým nebylo dosaženo uspokojivých výsledku v oblasti kvality detekce ani časové náročnosti zpracování. Tyto si však autor uvědomuje a shrnuje je v závěru práce. Větší výhrady mám k formální stránce práce. Mnohdy se v textu vyskytují pravopisné chyby, nesprávné užití interpunkce (často se objevují dvě tečky na konci věty) a také jsou používány nevhodné slovní spojení. V seznamu literatury bych u některých položek [8],[9], zvážil zarovnání textu do bloku.Práci i přes zmíněné nedostatky hodnotím kladně.

eVSKP id 12367