HNATOVSKYJ, V. Systém pro doporučování filmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Vzhledem k výše uvedeným skutečnostem hodnotím aktivitu studenta při řešení zadání nadprůměrným stupněm 'velmi dobře'.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Téma doporučovacích systémů si student navrhl sám a pracoval na něm také převážně samostatně. Problém nastal při hledání trénovacích dat, kdy předpokládané soubory se ukázaly být nedostupnými. Proto bylo téma omezeno na doporučování filmů. Student poté navrhl a realizoval takový systém. Jeho použitelnost je ale dána možnostmi jeho trénování. Pro nového uživatele se systém jeví být nepřesný, ale lze předpokládat, že s postupným učením by mohlo být dosaženo kvalitního a relevantního doporučování filmů dle uživatelských preferencí. | ||
| Práce s literaturou | Vhodnou literaturu si student volil sám a dle uvedeného výčtu v textu se tato literatura zdá být kvalitní a relevantní. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Během první poloviny řešení zadání jsme hledali vhodná data pro zamýšlené modely. Bohužel se ukázalo, že pro kvalitní splnění zadání je třeba opravit téma z doporučování kulturních událostí obecně na doporučování filmů. Ve zbývajícím čase student aktivně konzultoval a informoval mě o pokroku. | ||
| Aktivita při dokončování | Text jsem měl možnost vidět v dostatečném předstihu. Systém jsem také mohl otestovat a ověřit jeho funkčnosi, i když s malým počtem vstupních informací o uživateli (při volbě pěti preferovaných filmů) bylo doporučování ne zcela přesné. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Není mi známa. |
Téma práce je celkem zajímavé a v současné době streamovaného obsahu, kdy je potřeba vybírat velkého obsahu, i aktuální. Bohužel studentovo řešení je celkem jednoduché a ani web nevypadá, že by si s ním dal velkou práci. U systému doporučování nelze moc poznat, jestli funguje náhodně nebo jestli reálně něco dělá. Chybí mě důkladnější otestování a srovnání jednotlivých metod mezi sebou a např. i vůči zcela náhodnému doporučování filmů. Z těchto důvodů hodnotím práci stupněm D.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Cílem práce bylo vytvořit doporučovací systém, který na základě pár ohodnocených filmů nabídne uživateli další filmy, které by se mu mohly líbit. Téma práce je spíše průměrně obtížné. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání bylo sice asi splněno, nevím ale, jak se student vypořádal s bodem 3 zadání, aby svoje řesení srovnal se stávajícími řešeními. | ||
| Rozsah technické zprávy | Práce má 32 vysázených stran, což je na dolní hranici rozsahu. Očekával bych, že budou více popsány doporučovací systémy používané na Netflixu, Youtube, atd. Je mi jasné, že se tyto firmy s tím moc nechlubí, ale čekal bych, že bude existovat nějaké reverzní inženýrsví od novinářů z technických webů. Dále si myslím, že vytvořené řešení není dostatečně otestované. Z předložených výsledků a ani ze studentovy demostrace moc nevyplývá, že by navržený systém nějak fungoval. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 70 | Technická zpráva ma logickou strukturu, ale část popisující použité technologie působí jako okopírované z marketingových materiálů a ne jako vlastní text studenta. | |
| Formální úprava technické zprávy | 75 | Formální úprava práce je dobrá. | |
| Práce s literaturou | 75 | Množství literatury je nadprůměrné, ale i přesto bych očekával lepší popis stávajících doporučovacích algoritmů. | |
| Realizační výstup | 65 | Realizační výstup je sice funkční, otázka ale je, jak moc dobře doporučuje. Vzhledem ke studentově implementaci doporučování, kdy se po ohodnocení pěti (náhodně vybraných, celkem populárních) filmů najde uživatel s co nejpodobnějším hodnocením uvedených filmů a doporučí se mu jiné filmy s vysokým hodnocením od tohoto uživatele, se nedá moc posoudit funkčnost. Např. pokud si explicitně, jako svých prvních pět filmů, vyberu samá sci-fi a dám jim vysoká hodnocení, očekával bych, že mi systém bude primárně doporučovat sci-fi, což se ale neděje. Systém doporučování tak působí, že funguje v podstatě náhodně. Můžeme sice argumetovat tím, že systém se snaží doporučovat i filmy mimo primární zájmovou oblast uživatele, ale otazka je, jak je takový systém užitečný. | |
| Využitelnost výsledků | Práce by byla celkem použitelná, ale asi by musela vycházet z reálnějších hodnocení uživateli. O využitelnosti také vypovídá to, že i když se jedná o webovou aplikaci, student ji nikde na web nenasadil a ani to neplánuje. |
eVSKP id 144995