ŠIPULA, S. Vliv filtrace dat na kvalitu subtraktivní angiografie mozkových cév z CT dat mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Bakalářská práce studenta Samuela Šipuly se zabývá porovnáním filtračních technik CT obrazových dat mozku za účelem získání kvalitního výsledku subtraktivní angiografie. Student ve své práci navrhl a na dostupných datech otestoval celou řadu filtračních technik od základních lineárních filtrů až po pokročilé nelineární a iterativní techniky. Dále student navrhl a realizoval několik metod objektivního a subjektivního vyhodnocení výsledků. Nutné je podotknout, že k dispozici bylo jen malé množství neanotovaných dat a plně objektivního hodnocení tak nebylo možné dosáhnout. Student se nicméně s tímto problémem pokusil vypořádat a navrhl několik možných řešení, jejichž problematiku a nedostatky ve své práci vhodně diskutoval. Po formální stránce je práce na dobré úrovni odpovídající požadavkům kladeným na bakalářské práce. Prezentační úroveň práce je také na dobré úrovni, pouze s drobnými nedostatky (příliš malé písmo v některých grafech, nebo méně přehledné některé obrázky, kdy není jasné jejich oddělení). Text práce odpovídá požadovanému rozsahu a jednotlivé kapitoly na sebe logicky navazují. Student použil přiměřené množství literatury, kterou vhodně citoval. Výhrady mám k drobným nedostatkům v některých položkách v seznamu referencí, překlepům způsobeným českými znaky, a také pro tento typ práce ne příliš vhodnému abecednímu řazení. Student byl po celou dobu velmi aktivní, pravidelně docházel na konzultace s konkrétními problémy a dotazy. Celkově hodnotím práci stupněm A (94 bodů).
Předložená bakalářská práce studenta Samuela Šipuly se zabývá vlivem filtrace dat na kvalitu subtraktivní angiografie mozkových cév z CT dat mozku. Práce má logickou strukturu a je členěna do 4 kapitol na 40 stranách. V teoretické části práce je čtenář seznámen s anatomií mozku se zaměřením na cévní systém (kapitola 1) a principy získání dat mozku z různých diagnostických modalit (kapitola 2). Hlavní částí teoretické rešerše jsou věnovány metodám filtrace obrazových dat (kapitola 3). Tuto kapitolu považuji za velmi kvalitní a převyšující úroveň bakalářské práce. Všechny tři kapitoly jsou psány čtivou formou a po odborné stránce odpovídají úrovní pro bakalářské práce. V praktické části student pracuje s databází sedmi pacientů vyšetřených pomocí nativního a kontrastního CT hlavy. V prvé části student segmentuje mozek z dostupných dat odstraněním lebky a pacientského stolu, což povedl u pěti pacientů, se kterými dále pracuje. Na takto vytvořená data použil různé pokročilé filtrační techniky (Gaussovský filtr, bilaterální filtr, guided filtr, anizotropickou difuzi a NLM filtr), jejichž výhody a nevýhody student vhodně v práci diskutuje. Dále student na datech vybraného pacienta analyzuje vliv nastavení parametrů pro jednotlivé metody. Výsledky vhodně zobrazuje a diskutuje. Po formální stránce mám k práci drobné výhrady. Některé kapitoly by si zasloužily lepší využití zdrojů, kdy například kapitola 2.1.1 neobsahuje ani jednu citaci. V práci se vyskytuje malé množství překlepů jako například v kapitole 1.1 druhý řádek nedostaok - nedostatok, kapitola 3 začátek druhého odstavce sinálov – signálov a další. V kapitole 3.2.1 v prvním odstavci došlo k překlepu v předposlední větě, kdy má být místo „ne rovnakých frekvencích jako užitečné zložky šumu“, „na rovnakých frekvencích jako užitečné složky obrazu“. V práci se vyskytují nepřesné výrazy jako například v poslední větě na straně 26 „absolutná hodnota gradientu, definovaná jako druhá odmocnina súčtu druhých parciálních derivací“. Práce cituje 20 položek literatury převážně odborných publikací, což považuji za dostačující. V seznamu literatury pouze dochází k překlepu, kdy by mělo být místo „roéník“ – „ročník“. Po odborné i formální stránce považuji práci i přes drobné nedostatky za velmi kvalitní. Zadání je splněné v celém rozsahu a doporučuji práci k obhajobě, hodnotím ji známkou výborně (A – 93 bodů)
eVSKP id 142086