MATOUŠKOVÁ, B. Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.

Posudky

Posudek vedoucího

Chmelík, Jiří

Studentka Barbora Matoušková se ve své bakalářské práci zabývala problematikou klasifikace typu obratle z CT obrazových dat s využitím metod strojového učení. Práce je psána srozumitelně a kapitoly vhodně navazují. Formální úroveň práce je na velmi dobré úrovni. Studentka vhodně citovala a využívala relevantních zdrojů, jen některé položky v seznamu použité literatury mají nestandardní formát (tučný počet stran). Studentka během řešení diplomové práce prokázala schopnosti samostatně nastudovat problematiku přesahující základní znalosti bakalářského stupně, jako například zpracování 3D obrazových dat a moderní metody hlubokého učení. Na konzultace přicházela vždy připravena a s konkrétními dotazy. Dosažené výsledky se jeví jako slibné a umožňují využití navržených postupů pro další výzkumné i medicínské aplikace. Všechny body zadání práce považuji za splněné a celkově práci hodnotím stupněm A (98 bodů).

Navrhovaná známka
A
Body
98

Posudek oponenta

Kolář, Radim

Studentka Barbora Matoušková se ve své bakalářské práci zabývala klasifikací obratlů z CT dat pomocí klasických a pokročilých metod strojového učení. Práce je po stránce formální a obsahové na kvalitní úrovní a nemám k ní závažnější výtky. Po stránce obsahové mám jen dvě následující poznámky. První se týká popisu teorie SVM klasifikace. Zde je nevhodně převzato značení (proměnná omega značí jak třídy, tak parametry klasifikátoru), což pak pravděpodobně vedlo na nesprávný vzorec 1.4 či 1.6. V práci také není zmínka o tzv. kernel přístupu, který je ale v odevzdaném kódu použit (RBF jádro). Další poznámka se týká příznaků u metody SVM. Není zde jasná volba těchto příznaků – zda se jedná o navržené parametry autorkou, čí vychází z nějaké publikované práce. Z výsledků práce pak plyne, že hlavními příznaky jsou rozměry obratle. Celkově je pak také překvapivé, že použité metody dávají téměř srovnatelné výsledky. Výsledky práce jsou však podrobně a vhodně diskutovány. Jen mohly být také srovnány s publikovanými pracemi. Vzhledem k uvedeným poznámkám, tak hodnotím práci stupněm B/87b.

Navrhovaná známka
B
Body
87

eVSKP id 118285