DORAZIL, J. Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Student se v práci zabýval segmentací mozku v MR snímcích myši. K tomuto úkolu využil algorimus strojového učení Random Forest implementovaný v knihovně OpenCV. Dále zde využíval pro zpracování dat nástroj ITK. Student byl během celého řešení problematiky aktivní a pracoval pečlivě a samostatně. Dosažené výsledky jsou dobře popsány a rozebrány. Zadání bylo zcela splněno. Práci hodnotím velice kladně a navrhuji výslednou známku A.
Student provedl návrh metodiky pro zpracování experimentálních obrazových MR dat. Cílem zpracování je segmentace mozku myši. Podle údajů v kapitole 2.4 bylo dosaženo velmi dobrých výsledků, tj. přesnosti cca 98 %. Tento údaj ale může být zavádějící vzhledem k velmi malému počtu dostupných obrazů (3 sady). Práce obsahuje formální nedostatky (čárky ve větách, tečka za slovem viz, proměnné jsou často jinak stylované v textu a jinak ve vztazích). Nekonzistentně se také jeví časté zaměňování českých a anglických výrazů a jejich stylování, případně počesťění (templaty, forest, labelů). Komentáře zdrojových kódů bych doporučil psát česky. Práce je mírně nelogicky uspořádána. Autor by měl nejprve definovat nároky na segmentaci, popsat dostupnou databázi obrazů a následně navrhovat řešení daného problému. Kladně lze hodnotit zvládnutí komplexní problematiky segmentace včetně předzpracování obrazů, implementaci navrženého řešení moderními nástroji ITK a OpenCV a vyhodnocení kvality segmentace.
eVSKP id 85254