GOTTWALD, V. Klasifikace vozidel s použitím radaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Maršík, Lukáš

Student se skvěle zhostil tématu klasifikace vozidel z radarových dat za pomoci AI/ML metod. Na poskytnutých datasetech, ač se v nich objevovaly nedokonalosti, dokázal robustně detekovat projíždějící vozidla s dostatečnou přesností klasifikace. Vzhledem k samostatnosti studenta a s přihlédnutím k aktivitě s jakou se tématu zhostil navrhuji hodnocení A - výborně.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání bych osobně řadil mezi náročnější, protože se student musel poprat jak s výstupy z radarových senzorů, tak s různými AI/ML metodami pro jejich zpracování.
Práce s literaturou Student vyhledával literaturu (nad rámec doporučených materiálů k TI radaru) čistě ve svojí režii.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během celé doby řešení aktivní s notnou dávkou vlastní iniciativy a konzultoval vždy, když bylo třeba. Na konzultace byl vždy řádně připraven.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena včas a její definitivní obsah byl konzultován.
Publikační činnost, ocenění
Navrhovaná známka
A
Body
90

Posudek oponenta

Zemčík, Pavel

Podle mého názoru se jedná o velmi zdařilou práci. Jak text práce, tak i realizační část práce mají dobrou úroveň, práce je napsána anglicky. Celkově hodnotím práci jako výbornou.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání bakalářské práce bylo, podle mého názoru, spíše obtížněší. Jeho obtížnost spočívá v potřebném samostudiu radarů a neuronových sítí, jakož i v množství potřebné implementační a experimentální práce. Kromě toho byla bakalářská práce zpracována anglicky, což kladlo na studenta další nároky.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání práce bylo, podle mého názoru, zcela splněno.
Rozsah technické zprávy Rozsah práce je v obvyklém rozmezí. Má celkem 48 stran bez přehledu literatury.
Prezentační úroveň technické zprávy 90 Prezentační úroveň práce je výborná, Práce je logicky členěna, obsahuje přehled "state of the art" a popis vlastní práce, vše je doplněno dobře napsaným úvodem a závěrem.
Formální úprava technické zprávy 95 Formální stránku práce hodnotím jako výbornou, práce je úhledná a snad lze vyknout jen úplné typografické drobnosti, jako jsou třeba obrázky na konci kapitoly nebo podkapitoly. Práce ja napsána "slušnou" angličtinou.
Práce s literaturou 95 Práce odkazuje na celkem 31 kusů literatury, které jsou vesměs relevantní. U odkazů občas chybí údaje, například místo vydání a/nebo vydavatel.
Realizační výstup 100 Realizační výstup práce je, podle mého názoru zcela funkční. Studnet provedl řadu experimentů s detekcí a kategorizací vozidel a dosáhl "rozumné" úspěšnosti.
Využitelnost výsledků Dle mého názoru je výsledek práce využitelný jako základ pro další výzkum a/nebo i jako součást výrobku využívajícícho milimetoový radar a vyžaduje kategorizaci vozidel.
Navrhovaná známka
A
Body
90

Otázky

eVSKP id 140525