BARTUŠEK, P. Statistické přejímky srovnáváním [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2012.
Cílem práce bylo popsat základní diskrétní rozdělení pravděpodobností užívaná při statistických přejímkách srovnáváním, dále uvést charakteristiky těchto rozdělení a prostudovat pomocí simulací konvergenci pravděpodobnostních funkcí těchto rozdělení z hlediska aproximace rozdělení hypregeometrického rozdělením binomickým či Poissonovým. Dále pak využít získaných poznatků pro konstrukci přejímacích plánů a kvalitu přejímacích plánů posoudit pomocí simulací. Tento cíl se uchazeči podařilo velmi dobře splnit, v mnohých směrech i překročit. Ke zpracování práce přistoupil uchazeč velmi zodpovědně, jeho pracovní nasazení bylo značné, pracoval velmi aktivně, samostatně a se zájmem. Velmi rychle a bez problémů prostudoval doporučenou literaturu, samostaně odvodil charakteristiky potřebných diskrétních rozdělení a v Matlabu implementoval grafické znázornění jejich pravděpodobnostních a distribučních funkcí, vytvořil program umožňující demonstrovat rychlost konvergence hypergeometrického či binomického rozdělení k vybranému limitnímu rozdělení, získané výsledky elegantně graficky demonstroval v práci. Dále samostatně vytvořil program pro konstrukci bezopravných přejímacích plánů pro statistické přejímky srovnáváním. Program vychází z řešení komplikovaných nelineárních algebraických rovnic. Algoritmus pro řešení těchto rovnic rovněž připravil samostatně včetně jeho počítačové implementace. Na zvolených příkladech ukázal, že jeho návrhy přejímacích plánů jsou pro některé konkrétní soubory výrobků detailnjší a přesnější než závazné návrhy, která uvádí Československá státní norma. Funkčnost navržených a vypočtených přejímacích plánů prokázal pomocí simulací. Práce je psána jasně a přehledně, grafická stránka je také na dobré úrovni. V práci se vyskytuje pouze několik drobných opomenutí či nepřesností, z nich uvádím: na str. 9 na začátku důkazu je zaměněn centrální moment s obecným momentem – jde o nepozornost ve značení. Dále definice uvedená na str. 9 je spíše poznámka. V souvislosti s odvozením charakteristik binomického a Poissonova rozdělení se nabízí otázka, jak by se odvodila jejich momentová vytvořující funkce uvedená na str. 16 a na str. 19. Konečně na str. 33 řádek 20 zdola má být výrobků místo výrobku. Celkově lze konstatovat, že student prokázal velmi dobré schopnosti prostudovat a porozumět zadané matematické teorii, získané poznatky dokáže algoritmizovat, počítačově implementovat a použít v konkrétní praktické aplikaci. Získané výsledky jsou zajímavé a je možné jich bezprostředně využít. Výsledky spočívající v programátorské implementaci vlastností studovaných rozdělení je možno využít jako demonstrační výukové programy, výsledky, které umožňují zpřesněný výpočet přejímacích plánů lze bezprostředně využí v průmyslové praxi. Celkově vzhledem k výše uvedeným skutečnostem doporučuji předloženou bakalářskou práci k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené vysledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A |
Práce se zabývá popisem statistických přejímek srovnáváním. Za hlavní výsledek práce považuji odvození přejímacího plánu pro statistické přejímky srovnáváním a zejména jeho následné naprogramování v prostředí Matlab. Program je přehledně sestaven a představuje účinný nástroj pro konstrukci přejímacího plánu. Některé funkce jsou výpočetně náročné a zaberou trochu času. Proto by bylo vhodné do programu umístit nějaké upozornění, že výpočet právě probíhá. V práci jsou popsány asymptotické vlastnosti hypergeometrického, binomického a Poissonova rozdělení. Rychlost konvergence pravděpodobnostních a distribučních funkcí je demonstrována v autorem vytvořeném programu. Práce je napsána přehledně, je dobře čitelná, obsahuje minimum překlepů, grafická úprava je na výborné úrovni. Obsahuje však velké množství nadbytečných čárek. Několik publikací uvedených v referencích není zmíněno v textu. I přes výše uvedené skutečnosti se jedná o práci velmi kvalitní, která splňuje požadavky kladené na bakalářskou práci. Doporučuji ji proto k obhajobě s hodnocením A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. vysledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | B |
eVSKP id 50513