KADLEC, F. Neuronová síť pro přenos stylu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.
Předložená bakalářská práce se věnuje problematice přenosu stylu pomocí neuronové sítě. Autor nejprve popisuje neuronové sítě obecně, detailně se věnuje veškerým potřebným náležitostem a také rozebírá jednotlivé typy sítí. V praktické části se věnuje návrhu konvoluční neuronové sítě, která je schopna odseparovat styl od obsahu jednoho obrázku a následně ho aplikovat na obsah obrázku druhého. Práce splňuje všechny požadavky zadání a má potenciál pro budoucí navázání a rozšíření. Obzvláště oceňuji vysokou míru samostatnosti a iniciativy studenta, který se s takto náročnou problematikou úspěšně vyrovnal.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Autor přehledně uvádí čtenáře do problematiky teorie a aplikací neuronových sítí. V práci se úspěšně věnuje zvládnutí problému přenosu uměleckého stylu, což je moderní směr vývoje a výzkumu v oblasti úpravy a generování obrazu s využitím metod umělé inteligence. Praktické využití použitých principů může směřovat např. k vylepšení grafických editorů a opravám obrazu. Grafické zpracování některých obrázků a grafů trpí artefakty ztrátové komprese v důsledku nevhodně použitých formátu, rozlišení anebo metody exportu do PDF. Obrázky 2.12 a 2.13 jsou zbytečně převzaty v nízké kvalitě; jde o grafy, které autor mohl reprodukovat samostatně. V předloženém díle je třeba i přes uvedené drobné nedostatky vyzdvihnout fakt, že autor neprošel žádným kurzem umělé inteligence ani optimalizace na ÚAI, a musel tedy uvedenou netriviální problematiku nastudovat samostatně. Z této skutečnosti vyplývá místy katastrofální, či nekonzistentní formulace popisu neuronových sítí. Uvedené výsledky ukazují funkčnost metody a splnění cílů zadání v plném rozsahu. S přičtením netriviálnosti dané problematiky i kontextu bakalářské práce, považuji celkový výsledek za velmi dobrý až výborný a doporučuji s tímto hodnocením k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 117468