LACKOVÁ, I. Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Doubravský, Karel

Tématem předložené práce je zhodnocení vybraných ukazatelů zvolené společnosti na základě vytvořeného podpůrného programu v prostředí MS Excel s využitím statistických metod. Práce je členěna do tří hlavních částí. Autorka využila vybrané literární zdroje a sestavila srozumitelnou teoretickou část, na kterou logicky navazuje část analytická a návrhová. V analytické části autorka analyzuje zvolenou společnost s využitím vybraných ukazatelů a vytvořeného programu. V návrhové části autorka prokázala schopnost dojít k samostatným závěrům. Významnou součástí práce je podpůrný program vytvořený v prostředí VBA. Práce je zpracována na dobré úrovni a má odpovídající strukturu a grafickou úroveň. Použité metody jsou adekvátně zvoleny. Rozsah přehledu literatury je dostačující a odpovídá typu práce.  V případě návrhové části by bylo vhodné pro některé návrhy jejich podrobnější rozepsání. Z výše uvedených důvodů se domnívám, že práce splňuje podmínky kladené na diplomovou práci a doporučuji práci k závěrečné obhajobě. Otázky k obhajobě: 1.V tab. 20 uvádíte záporný koeficient růstu. Jaká je jeho interpretace? 2. Jedním z návrhů je rozšíření počtu servisních středisek. Kolik servisních středisek má společnost v současnosti?  Jaká by byla kritéria pro volbu umístění nového servisního střediska?

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod C
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry C
Praktická využitelnost výsledků C
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň C
Práce s informačními zdroji, včetně citací B
Navrhovaná známka
C

Posudek oponenta

Michalíková, Eva

Diplomová ráce se zabývá analýzou vybrané společnosti s pomocí statistických metod. Skládá se ze 3 hlavních částí, na teoretickou část vystavěnou na relevantní literatuře navazuje praktická a návrhová část přinášející vlastní řešení. Autorka pracuje s časovou řadou pro 5 let a ze statistických regresních funkcí využívá nejjednodušší funkce - průměr, přímku a parabolickou regresi. Nejsou využity složitější funkce. Časová řada má málo pozorování, což vede k tomu, že není možné využít často jinou funkci než průměr. Na místě by dále bylo možná i zahrnutí korelační analýzy. Do vlastních návrhů řešení spadá i vytvoření přehledné a srozumitelné aplikace pro výpočet finančních ukazatelů. Popis aplikace je poměrně rozsáhlý a zahrnuje i přehled finančního zhodnocení návrhu. Práce je na dobré úrovni a vzhledem k výše uvedeného doporučuji práci k obhajobě.Otázky:Zkoušela autorka využít nějakou nelineární regresní funkci?

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů B
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod D
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry C
Praktická využitelnost výsledků D
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji C
Navrhovaná známka
C

eVSKP id 151377