KOWOLOWSKI, A. Detekce vybraných zvukových událostí v reálném prostředí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Student řešil zadané téma na základě pravidelných konzulatací. S vlastní realizací náplně práce započal přibližně v polovině semestru, čímž z časových důvodů nebylo možno rozšířit práci o analýzu vlivu různých příznaků a jejich nastavení na proces klasifikace nebezpečných událostí ve zvukovém signálu. Nicméně zadání práce bylo splněno. Po formální stránce je práce na dobré úrovni.
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznání výstřelů z audia v reálném prostředí. Autor práce vytvořil trénovací a testovací databáze, následně byly extrahovány příznaky a natrénováno a srovnáno několik klasifikátorů, které jsou schopny rozpoznávat výstřely s dosaženou přesností 98,35 % z celkového počtu 10 062 vzorků při využití signálu se SNR 25 a citlivostí 83,5%. Práci bych vytknul povrchní a neaktuální zpracování teoretické části. Autor prostudoval současné metody opravdu jen na nízké úrovni a nevěnoval se aktuálním používaným přístupům. S tím souvisí i malý počet citací, kde v této oblasti by si práce zasloužila určitě vyšší počet než 19, kde velká část citovaných zdrojů nevystihuje současný pokrok v dané oblasti. Práci bych také vytknul používání nepřesných termínů, jako je pojem „tabulka záměn“, namísto ní se používá pojem „matice záměn“. Z formálního pohledu lze práci lze vytknout nedodržení předepsaných požadavků pro formální úpravu textu a formátování. Přes všechny výhrady práce splnila zadání a oceňuji rozsah ověřených metod strojového učení. Hodnocení navrhuji B/80 bodů.
eVSKP id 101919