SEREDIUK, V. Separace dynamického a statického obsahu ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.

Posudky

Posudek vedoucího

Rajmic, Pavel

Student Bc. Vadym Serediuk zpracovával téma separace pozadí a dynamického popředí ve videu. S tématem a zadáním se vyrovnal dobře. Nastudoval několik důležitých metod, jak starších a jednodušších, tak těch modernějších, založených na nízké hodnosti a tzv. řídkosti. Některé metody implementoval sám a u některých vycházel z kódů dostupných ve spolehlivých zdrojích. Vytvořil si simulovaná data a obstaral si data reálná, na kterých provedl evaluaci metod. Přílohou práce je sbírka kódů a dat. Po programátorské stránce nemám k práci výhrady; praktické části také věnoval student větší část času. Textová část práce je na tom o něco hůře. Zejména jsou rušivé chyby v českém jazyce a překlepy. Jejich četnost navíc kolísá od části k části. Také je použito příliš mnoho anglických výrazů (i když respektuji, že některé z nich je těžké nebo krkolomné přeložit). V teoretické části textu mi např. vadí obecná, převzatá kategorizace separačních metod (část 4.1), která podle mého názoru není práci nijak přínosná. Také škoda, že chybí lepší pochopení a odvození metod založených na ADMM, ačkoliv jsou pak implementovány správně. Vyvozené závěry mohly jít víc do hloubky.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti B
Grafická, stylistická úprava a pravopis C
Práce s literaturou včetně citací B
Samostatnost studenta při zpracování tématu A
Navrhovaná známka
B

Posudek oponenta

Pavlík, Jan

Práce má za cíl prostudovat některé metody separace videa na statickou a dynamickou složku. Jejich základem je převod videa do matice, jejíž sloupce jsou tvořeny jednotlivými snímky. Metody v práci uvedené pak vedou k rozložení této matice na součet matice s nízkou hodností, reprezentující málo se měnící pozadí, a řídké matice, reprezentující dynamické popředí. Některé metody k tomu využívajjí singulární rozklad matice (SVD), který je v práci vysvětlen. Uvažovány jsou pak zejména metoda Analýza hlavních komponent (PCA) a metoda Sledování hlavních komponent (PCP) a její modifikace potlačující vliv šumu. Tyto metody jsou implementovány prostřednictvím MATLABu a porovnány navzájem a s metodou mediánovou. Práce obsahuje nedostatky mluvnického charakteru, pravděpodobně v důsledku češtiny jako nepůvodního jazyka autora, od předchozí verze jich však výrazně ubylo. V práci je i několik méně závažných faktických nedostatků. V definici SVD rozkladu není řádně uvedeno rozdělení na levé a pravé singulární vektory, ve výrazech s arg min chybí závorky a podobně. Definice řídkosti vektoru (Def 3, (2.4)) nedává smysl, neboť k není vektorem x určeno.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání C
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod B
Vlastní přínos a originalita D
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii B
Logické uspořádání práce a formální náležitosti B
Grafická, stylistická úprava a pravopis C
Práce s literaturou včetně citací A
Navrhovaná známka
B

Otázky

eVSKP id 129769